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高职信息化管理中大数据技术的应用

来源:原创论文网 添加时间:2018-12-13

摘要

  Abstract:Under the current educational situation, information construction has become one of the main directions of the development of Higher Vocational colleges, and it is also an effective way to improve the quality of Higher Vocational education. Based on the analysis of the characteristics of big data, this paper analyses the challenges faced by higher vocational information management in the era of big data from three aspects of data analysis and utilization, sharing and fusion, and security management. It also analyses the challenges faced by higher vocational information management in the era of big data, from the aspects of building large data system in school, improving the soft power of data on existing information platforms, simplifying information management procedures and Innovating University information. In terms of management methods and scientific decision-making, this paper puts forward ways to strengthen information management in Colleges and universities.

  Keyword:big data;higher vocational education;information management;

  1、大数据的特征

  与传统数据相比, 大数据由于其来源、处理方式的不同, 具有以下四个典型的特征。第一, 数量性。大数据有超大数据规模, 从网络上收集数据, 存放在一个数据库里。第二, 多样性。大数据从多种类信息传输渠道中获取多种类型的数据, 如视频、音频、文本等, 甚至还有一些应用软件, 没有局限于结构化的数据。第三, 速度性。大数据在收集到所需足够信息后, 能快速实时的分析数据以解决问题。第四, 价值性。大数据收集信息成本低, 时间短, 可以准确解决问题, 给用户创造价值, 体现了大数据高额的商业价值。大数据的内在优势给传统数据带来了冲击的同时, 促进了大数据自身的快速发展[1]。

高职信息化管理中大数据技术的应用

  2、高职信息化管理带来的挑战

  2.1、数据的分析和利用

  大数据时代是一个信息爆炸、数据爆炸的时代。随着信息网络技术的发展, 人们对数据越来越重视, 大数据也得到了更多的运用。在大数据时代, 数据成为和传统人力、物力资源同样重要的资源。若不重视数据的价值并加以运用, 会被时代洪流淹没。通过分析大数据的特点, 研究如何推动高职教育的信息化。在管理教学的过程中, 校内大部门会产生大量数据, 这些数据以文本、视频、音频、软件、app等多种形式进行传递。通过大数据收集和分析学生的信息, 研究如何用科学的数据规范校园文化建设, 研究如何便捷地给学生提供服务, 通过大数据进行高职教育管理模式的变革和创新。

  2.2、数据的分享和融合

  高职院校具有成熟的组织机构, 设有学校党委、教务部门、后勤部门、学工部、团委等部门。在实际工作中, 各部门会产生庞大的数据, 这些数据并不是储存在个部门内, 是分散在不同部门间, 各部门间的数据传递不畅通。如学生的学工数据和教务数据分别储存在学校学工部和教务处之间。部门间的数据缺乏分享, 无法通过融合数据提高高职教育管理工作的科学性和决策性。若要推动高校学生管理工作的创新, 在运用大数据时, 需要注意校内各部门之间数据的分享和融合。

  2.3、数据的安全管理

  大数据的核心在于数据, 数据有时候是虚无缥缈的东西, 只要有人看到了就可以运用。对于未被处理的信息, 没有规定明确其归属权。因此, 涉及到了数据收集使用时的隐私保护问题, 大数据时代数据的运用, 可以给使用者创造巨大的价值。但是, 同时会存在隐私保护问题。高校在使用大数据进行管理工作时, 对学生隐私的保护应该是工作的重点之一。如学生在借阅书籍、登录校内教务系统、申请资助时, 会留下学生姓名、学号等个人信息, 参与学校团委组织的竞赛时也会遗留个人信息。学校管理者不能因为学生隐私是在校内各部门, 不注重保护问题, 完全公开信息会留有隐私泄露隐患。在运用大数据时, 对学生隐私的保护, 是对高职教育管理工作创新的严峻挑战[2]。

  3、大数据提升高校信息化管理的途径

  3.1、构建校内大数据体系

  构建大数据体系前提是收集庞大数量的数据。当前高职教育发展迅速, 越来越多的学生进入高职院校, 大量学生的涌入带来了海量信息, 同时也增加了学生信息录入的工作难度。信息过多, 收集的过程就会混乱, 不利于大数据体系的建立。在体系建立的过程中, 管理部门需完成以下几项工作:首先, 领导层需要确定进行学生管理工作改革的方向和目标;其次, 根据校内各部门数据收集的明确分工组建大数据体系建设团队;再次, 设立监管部门并且建立考核制度和岗位监督制度;最后, 形成项目文件并且开始实施。此外, 学校管理层还应注意专业数据人才的引进, 同时注重对该类型人才的培训, 以确保相关工作的专业性。

  3.2、提升现有信息平台数据软实力

  大数据体系建设过程中海量信息的收集和便捷工具的处理, 依靠高职院校强大的信息平台, 为此高校需要保障基础的硬件设备, 建设完善的校园网络体系, 促进高校平台建设。现在各高校倡导“数字化”校园, 加快学校各部门之间信息的分享和融合, 从时间和空间上拓展校园服务空间, 提供多种增值服务。如校内一卡通的实现, 较少校园现金的使用等, 充分考虑学生的需求。在推进大数据体系建立过程中, 需注意软件信息资源开发和硬件改革的有机结合, 在此基础上要进行相关培训, 培养信息化人才。

  3.3、简化信息化管理程序

  在研究和分析大数据, 甚至建立大数据体系, 归根结底是为了运用其创造的价值。文章为了推进高职院校学生管理工作的创新, 在大数据的思维下, 首先需要进行信息化管理程序上的创新。这个过程可概括为“数据采集——数据分析——数据共享——数据应用”。收集数据是高校管理的首要工作, 是工作开展的基础。分析数据是辨别数据之间的联系, 并去掉无效数据。数据分享是为了最大程度消除各部门间的信息壁垒, 推进数据融合, 以更加全面的反映问题。数据应用是行政管理工作的目的。如对某一个新生信息的采集, 需要从其入学时开始, 在其学习成绩、活动参与率等通过分析后 (如评判等级和时间等) 在各部门间进行信息共享, 在学生期末评测或者奖学金评选时可以进行数据运用。在这个过程中, 也存在监督部门, 即学生本人和学校教务系统。在不同教学管理活动中, 所需数据不同, 监督部门也不同。数据共享后, 各部门间信息壁垒消失, 可简化管理工作。

  3.4、创新高校信息化管理方法

  大数据体系的建立和大数据在高职院校学生管理工作中的运用, 能够推动教育管理方法的革新, 推动高校信息化管理的创新进步。在大数据思维的指导下, 整合传统的管理模式, 结合传统管理理念和大数据时代新的数据理念, 双向驱动决策, 在“数据—大数据—分析和挖掘—发现和预测”的模式下, 推动高校信息化管理方法的创新。在进行数据收集和分析后, 除解决当前问题外, 还可发现和预测问题, 通过数据走势预测解决方法, 提前做好防范工作。

  3.5、增强高校管理决策科学性

  将传统管理理念和大数据的理念结合双向驱动管理创新, 对学生管理工作的决策也需要进行转型创新。在传统校园管理模式中, 采集到的数据往往是缺失的、不全面的。学校管理者在此基础上做出的决策过于主观, 缺乏科学性。但是, 大数据的运用在一定程度上可克服传统管理模式片面性和主观性。数据的全面性让管理者在决策时更人性化, 可提升公平和科学性。在此基础上, 管理者可给学生提供更精细化的服务。商业智能是为管理者提供数据支撑的一项新兴技术, 该项技术目前集中于企业的管理决策中, 可将其引入高校。从信息化决策角度来看, 可将其运用到高校信息化管理决策中, 这一新兴技术有利于高校学生信息化管理的创新, 高职院校可尝试引入。在大数据基础上, 创新信息化管理决策的方式, 提高管理决策的科学性。

  4、结语

  随着大数据技术的普及, 其内在优势在高职院校学生管理工作中进行运用, 高职院校应运用数据不断进行管理工作的创新, 以提升工作效率。

  参考文献
  [1]徐玉成.优质高职院校建设的内涵、着力点与行动路径[J].教育与职业, 2018 (16) :32-38.
  [2]程大鸣, 刘碧俊.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑 (理论版) , 2015 (21) :33-35.

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