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大数据时代高等教育管理现状与提升策略

来源:原创论文网 添加时间:2019-04-25

  摘    要: 相比较于传统的社会环境下, 大数据时代背景下人们的生产生活方式都产生了巨大变化, 特别是在高等教育领域中, 大数据不但大力提高了国内高等教育的质量, 还为高等教育发展提供了重要的助力与平台, 为构建全新的高等教育模式, 培养更多的复合型人才起到积极推进作用。文章简要论述了大数据的含义及特征, 针对大数据对高等教育管理工作带来的影响, 提出了优化策略及建议。

  关键词: 大数据; 高等教育管理; 影响与优化;

  Abstract: Compared with the traditional social environment, people's production and life styles have undergone tremendous changes in the context of the era of big data. Especially in the field of higher education, big data not only greatly improves the quality of domestic higher education, but also develops for higher education. It provides an important boost and platform to play a positive role in building a new model of higher education and cultivating more complex talents. This paper briefly discusses the meaning and characteristics of big data, and proposes optimization strategies and suggestions for the impact of big data on higher education management.

  Keyword: big data; advanced education management; impact and optimization;

  引言

  “大数据” (big date) 这一概念, 是由国际知名的马克锡集团于2013年于某次会议上首次提出的, “大数据”也成为了当前经济时代技术创新的重要标志, 并开始受到社会各界的关注。而马克锡认为:“随着世界进入到了互联网时代, 数据就成为了当前全球经济、文化、生产的重要组成部分, 并成为一种全新的生产因素。人们通过对数据的统计与发掘, 也就代表着生产率的提升和消费者盈余。”按照联合国最新推出的“数据动脉”, 和以美国为首的“数据战略”、欧洲地区的“数据权”运动等方面可以了解到, 大数据开始成为了各个国家的战略发展计划。在2016年9月, 国务院以及国教委推出了《促进大数据发展行动计划》, 在《计划》中着重强调:“大数据作为强化政府行政治理能力的重要方式, 不但影响到资金、技术, 以及人才的流通等方面。特别是在高等教育当中, 必须要深入发掘大数据变革对于高等教育所造成的影响, 全面提升高等教育的作用。”在大数据时代的背景下, 高等教育管理作为高等教育发展中最为重要的组成部分, 要怎么样才能够借助大数据时代的机遇, 提升现有的高等教育管理质量, 就成为当前亟待解决的问题

大数据时代高等教育管理现状与提升策略

  一、大数据的含义及其特征

  (一) 大数据的含义

  “大数据”并不是许多人眼中的科学技术, 而是一种特殊的社会现象, 是社会信息化的时代的重要特征。“大数据”是一种通过多元化综合化的方式, 从不同的信息渠道收集的海量数据组, 而这些数据组的内容具有明显的实时性与效率性。由于大数据涉及的范围广, 因此它所涵盖的内容较为复杂、宽泛。而且在大数据时代下, 信息交流与数据传递成为当前时代发展的重要标志, 并且对于当前整个人类社会的进步与发展具有重要的促进作用。而将大数据概念引入到高等教育管理机制中, 不但能够为高等教育的发展提供一个可靠、稳定的平台, 而且还为强化高等教育质量提供重要的数据支持。

  (二) 大数据的特征以及对高等教育管理的意义

  1.大数据不仅是一种概念化的存在, 而且还是一种社会现象。从技术的角度来看, 大数据本身并非是一种技术, 也不是人们认为的科技产品, 而是科学技术发展到一定程度时, 时代自然而然所产生的现象, 是社会信息化的必经之路。大数据涵盖的范围广, 涉及到的信息群体多, 在信息数据的交流和传递方面具有重要作用。随着大数据时代的不断推进, 社会各阶层也出现了相应变化, 人类社会发展速度得到提高。将大数据和高等教育管理机制相结合, 不但能够利用网络平台将全世界的高等教育机构与资源进行高效整合与归纳, 还能有效改进传统教学模式对时间与空间的影响, 达到跨区域人才培养目标。2.作为时代发展的结晶, 大数据既拥有良好的信息联系性, 还能够实现即时沟通与交流, 因此大数据也具有一些标志性的特征:首先, 大数据所包含的数据量相当庞大, 而且还是以秒的速度向上增长;其次, 大数据中所涉及的数据类型不仅多, 而且内容结构也相当复杂;再次, 大数据中的数据信息价值密度不高;最后, 大数据环境下, 对于信息与数据的处理速度越来越快。这些不同的特征中, 最具价值的就是能够实现对信息与数据进行海量存储, 而且还能够结合先进的科学技术方式, 对信息与数据进行全面分析与探索, 最后再进行完整、高效、快捷的数据信息交流与传输。而这种高效便捷的方式, 也刚好和现阶段社会发展的步伐是相互统一的。也正因为具备以上这些特征, 大数据才能够适应, 并且符合当前社会人们价值观、世界观、人生观的需要, 将全世界的信息数据融合到一个大环境当中, 构成一个全面、和谐而且覆盖面广的信息交互网络, 为构建一个多元化的地球村做好充分准备。

  按照以上特征可以得出:如果高等教育想要顺应新时代不断发展, 强化教育管理能力, 迫切需要与时俱进, 与大数据相互融合, 实现高等教育的可持续发展。

  二、大数据时代对高等教育管理造成的影响

  (一) 为高等教育提供一个全新的教学平台

  大数据时代来临, 使传统高等教育模式发生巨大变化, 无论是在教育信息的整合上, 还是教学模式上都有了新的突破口。传统的高等教学模式, 对于时间以及空间的限制性很强, 导致高等教育的受众有限, 而在大数据时代的环境下, 打破长久以来高等教育管理模式的局限性, 顺利实现了跨区域人才培养。而且大数据还能够把世界上所有与互联网相联的高等学校的教学资源, 统一化、规范化地罗列出来, 实现了教育资源的共享, 不但有效地缩短了不同院校的距离, 而且还能够对各个地区中高等教育的不足之处, 进行相互的补充与学习。以世界闻名的美国伯克利大学以及普林斯顿大学为例, 这两所高校采用协议的形式来构建一个平等、共同的教育平台, 而且在这个高等教育平台上, 将各专业课程以及所有教育资源免费向大众开放。也就是说, 无论身处何时何地, 都可以通过互联网计算机接受教师的课程教育, 还可以对于课程内容, 提出不同的见解和看法。不但可以使广大学生高效利用时间资源、空间资源, 还为他们提供一个与众不同的学习平台, 有效提高学习的学习成效。

  (二) 大数据理念对教育管理实践的影响

  高校教育管理人员在利用大数据进行高等教育管理的时候, 就必须要将“数”转化为“据”, 并准确地定位。1.大数据可以将现有的教育决策进行科学化处理, 并且还能够打破传统的教学管理模式、管理常识以及主观为主的教学管理思维模式, 并将现有的资源进行收集与整理之后将教育行为分成不同的维度, 并将各种教育行为进行数据共享, 让教育人员能够对所有的问题与现状有所了解, 让管理者能够即时掌握教学当中出现的异常状况, 让管理者能够管之有“据”。2.促进高等教育管理的个性化发展。在欧洲2016年8月分发布的《国家教育技术发展》中可以看出, 大数据的运用和普及, 对于全面落实个性化的高等教育管理打下了坚实的基础, 并且在国家发展计划当中也强调到:“大数据能够掌握高校内学生的个人喜好与习惯, 并且还能够帮助学生实现个性化学习的目标。”由此可见, 大数据的运用, 能够实现先师孔子所提倡的“因材施教”的教学效果。3.将信息数据融入到高等教学模式当中。由于大数据能够从深层次的角度来对教学观念造成影响, 让教师的教学活动, 从原先的个体创造方式向着集体智慧方向发展, 促进了教师专业化分工以及科研实践的发展脚步。高等教育的教学人员还能够利用线上与线下的工作优势, 在负责教学任务的同时与其他人员进行分享, 并吸取他人的专长和优点, 这对于提升高等教育质量的影响深远。

  (三) 大数据时代影响到高等教育的管理决策

  随着移动终端的进步与发展, 大数据统计也成为了社会发展中的重要元素之一。社会各个阶层的群体 (比如教师、学生、家长及其他教育工作者) 在使用移动终端来进行图书的借阅、学生成绩录入、学生学籍注册与管理过程中, 会伴随时间的推进, 逐渐转化为数量庞大、种类繁多的数据。而在大数据的背景下, 这些庞大的信息数据将被及时收集与存储, 构成固有信息总量, 在信息总量基础上, 利用技术手段进行数据和信息的提炼和加工, 防止出现因数据信息“小信息量”问题而造成不精准决策。而且大数据对于信息数据的处理速度迅捷, 通过高效收集, 短时间分析与处理, 赢得了时间先机, 为高等教育工作提供重要的支持和助力, 还能够为今后高等教育管理工作的空间以及潜在价值进行深入地发掘与扩展。大数据还能够让现有的高等教育管理机制的定位, 变得更加准确, 更加完善, 特别是在高等教育管理体系规律以及掌握性方面, 具有更加明显的意义。比如可以按照所在城区的人口总数, 师生数量的比例, 以及学生入学的总人数和校方资源的比例安排方面, 如果沿用着传统落后的数据模式, 是无法在有限的时间内完成的, 更不要说将其间复杂的内部关系进行整合与管理。而采用大数据的方式, 就能够在短时间之内, 将整个环节进行高效地处理, 并针对当前的高等教育模式做出正确的把握。

  三、大数据对高等教育管理的优化策略

  (一) 强化教师和管理者的数据素养

  虽然大数据分析和高校教育管理并非新生事物, 但是仍然有相当一部分高校教师及管理人员对于大数据分析不了解。想要在高校管理工作中融入大数据, 应从广大高校教师以及高校的管理人员着手。高校教师与管理者是整个高校教育活动的发起人, 是实践高校教育工作的实践者, 而高校教育管理工作实践结果也和高校教师与管理者密切相关。在当前教育发展的形势下, 大数据时代的来临使得高校教学模式向着密集化、产业化方向发展, 高校教师和教育管理人员, 能够利用数据的内容与变化, 来掌握教学的质量与进度, 这对于提升高校的教育管理工作具有重要的促进作用。而“数据素养”则是以评估、统计、信息和课程知识相联系的一个完整结构, 因此高校的教师必须要具备良好的“跨界”能力, 比如要熟练地掌握并使用Excel、苹果系统的numbers, google的spreadsheets, 以及fusion、typepad、css、javascript等等数据生成软件。除此之外, 高校的教师以及教育管理者还必须要对学生的日常行为, 以及思想变化进行及时地跟进, 帮助学生进行概率性的分析与研究。除此之外, 利用各种方式来对数据进行多角度地发掘与探索, 帮助学生对学习中所出现的“黑匣子”进行深入地解读。这也使得相当一部分的高校管理者以及教师加入到校本培训或者学习, 以及通过海外进修、或者网络学习的方式来提高自己的职业水平以及业务能力, 为今后的教育工作做好充分的准备。

  (二) 改造和升级高校现有的数据平台

  在大数据时代的背景下, 教育相关数据资源致力于服务高等教育管理工作, 这和当前高校教学管理模式的多元化具有直接的关系, 是数据化平台技术发展与现代化科学技术相融合的重要结晶, 是实现高等教育数据化教学的重要前提。有一部分实力较强的高等院校, 可以通过引进当前主流的IBM智能云教育体系, 或者引入BLACKBORD数据分析系统, 并通过其中的结构以及内容来对教学人员, 以及教育管理人员的信息进行了解。此外部分地方院校也能够通过院校所构建的信息化平台来发挥出自身的优势, 和一些规模较大的数据基地进行深化合作, 通过对高等教育模式的跟踪以及数据信息的采集、分析, 了解其中所使用的管理机制等不同方面, 利用其他平台的优势来对数据进行发掘与处理, 最后再通过网络平台的方式, 实现对高等教育课程全面化管理, 也可以利用当前已有的数据平台, 来将高等教育的规模与格局进行扩大, 并加大科研的力度, 对于其中所涉及的项目进行清楚地划分, 并制定出相应的法规、章程, 和社会上的数据机构进行合作, 并共求发展。而高等院校也能够利用社会上数据公司专业化、规范化的技术, 来为高等院校的数据系统设置预警机制, 或者引入先进的的信息处理模式来对高等院校的管理模式进行全方位升级, 并帮助高等教育的管理人员构建出一个全面、自信的教学空间, 将大数据的价值与潜力全面地发挥出来。

  (三) 熟悉学习分析和教育挖掘技术

  按照大数据教育管理的角度可以看出, 数据发掘和数据的学习分析技术是大数据时代重要的技术, 这两种技术在高等教育中具有不同的作用, 各自的侧重点也不相同。对于学习者知识的建模、行为的建模、经历的建模、趋势分析以及自适应等方面, 数据发掘和学习分析技术都具有各自的特点以及适用范围。学习分析技术和数据发掘技术具有独立的应用范围, 而且学习分析技术还涵盖了两个重要的基本功能, 即反思功能和预测功能。教师教学过程当中, 通过自我反思的方式, 能够有效地提高教学质量与教学效率。比如说欧洲国家所采用的brightbytes学习分析法就是一种具有明显典型性质的学习分析法, 不但能够帮助学生对于个人的成绩进行评估, 还能够将学生的日常表现及时反馈。总的来说, 数据发掘对于高等教育具有重要的作用, 所以在进行大数据高等教育管理模式中, 必须要强化学习分析和教育发掘这两种典型的数据管理应用技术。

  四、结束语

  综上所述, 科学技术的进步与发展, 高等教育从IT时代也进入到了DT时代, 这也使得高等教育管理模式, 也迎来了变革与创新的机会。高等教育管理人员以及教师, 应当要科学、合理地将大数据时代工具进行利用, 促进大数据和教学管理的融合, 并强化学生与教学管理人员的水平与质量, 以满足当前个性化、综合化教育的目标。

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