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大数据时代网络信息安全隐患的研究

来源:原创论文网 添加时间:2018-08-11
  摘要:随着信息技术的发展, 网络已经逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了方便人们使用互联网进行线上交流, 大量信息被转化成数字数字信号进行传输。根据统计, 互联网数据大多来源于成千上万的终端用户, 当网络数据的数量达到一定程度后, 特别是涉及到人们的财产及个人隐私问题时, 人们对大数据信息时代下的网络安全问题就更加重视起来。网络信息安全问题时有发生, 数据的泄密与损坏给很多企业带来了不好的影响。因此, 在大数据信息时代, 做好数据保存与管理工作是非常重要的。本文对大数据技术中存在的安全隐患进行了探讨, 为其未来的发展指明了方向。
  
  关键词:大数据; 网络安全; 管理;

网络信息安全
  
  1、引言
  
  大数据是人们在日常生活中所产生的大量数据, 它无法用传统工具计量, 但却对政府机关及企业产生了深远的影响, 对决策起着至关重要的作用。从2012年起, 许多国家已经开始了数据分析计划, 将获取一些隐藏信息的途径寄希望于网络大数据。有许多高级官员认为, 一个国家综合国力的重要象征是其数据的处理能力, 未来的胜利掌握在拥有数据的人手中。而对于一些企业来说, 通过收集一些数据可以更加科学、有效地做出符合企业发展线路的决策。但是对于海量的数据信息, 如何能有效地管理, 已经逐渐成为人们关注的问题。
  
  2、大数据环境下信息安全面临的主要挑战
  
  2.1 大数据存储的安全威胁
  
  目前, 安全管理的核心部分是大数据的安全存储。在国内, 有许多的数据库可以被外网随意所访问, 因此会存在一些信息被窃取的问题, 而且大数据的内部存储结构也很容易被攻破。由于数据库访问的开放及随意性, 一旦数据泄露, 泄露者很难查明, 因此给大数据集群的安全管理带来极大的威胁。
  
  2.2 智能终端的信息安全威胁
  
  随着大数据时代的快速发展, 智能终端的数量显着增多, 但是其大部分系统依然是对外开放的, 移动终端掌握着人们的生活规律, 记录着人们的日常生活信息, 而人们无意中造成的数据泄露, 将会给自己带来很大的困扰, 因此人们对于大数据的存储方式是有一定担忧的。相比之下, 人们依赖的手机等智能终端中所存储的数据, 价值就更大了。所以, 我们需要加强对智能终端的数据保护, 防火墙被攻破, 人们的隐私信息势必会被泄露, 将会给人们的生命财产安全带来巨大的威胁。
  
  2.3 数据虚拟化带来的数据泄密威胁
  
  大数据储存在虚拟空间中, 所以网络空间中数据泄密是经常发生的, 同时数据的虚拟化也给监管带来了极大的难度。用户可能会无意泄露或损失数据, 如而如何有效监管数据安全, 已经成为了虚拟数据安全的重要课题。
  
  2.4 大数据平台带来的安全问题
  
  (1) 分布式的数据存储方式容易被攻击:大数据的存储方式是分布式存储, 显然, 分布式储存能够有效地解决大数据的存储问题, 而且其技术要求也较低。但是, 安全性低是分布式数据存储技术的一大弊端, 在此情况下, 黑客能够轻而易举地获取数据, 互联网用户的信息安全造成威胁。 (2) 大数据平台的数据处理过程存在信息泄漏隐患:为了提高数据处理的效率, 大数据平台通常会对相关数据进行抽样、采集、分析、处理等操作, 以上各项操作都需要遵守网络信息处理的相关规定, 做到各个环节不存在信息安全隐患。但尽管如此, 分布计算信息传递过程存在外部网络交叉的问题却是不可避免的, 这就成为了大数据平台信息泄漏的重要途径。因此随着数据量的增加, 需要随时调整针对数据保护的安全管理措施。 (3) 存储带来的大数据信息管理风险:基于数据类型、结构的特殊性, 大数据平台的存储空间正在不断增加, 数据量的大量增长以及数据种类的极速增加, 都使数据存储结构需要进行改变, 因此大数据应用平台的并发进程存在着很大的风险, 在增加数据管理难度的同时也为相关工作带来了巨大的安全隐患。
  
  3、大数据环境下的信息安全防护措施
  
  3.1 数据结构化
  
  数据存储是影响数据安全管理的最重要的因素, 因此在企业或政府相关机构中对数据的结构进行统一并加以规划, 并强化安全防范措施是很有必要的。对数据进行科学规范地存储加密可以有效防止其泄密, 还可以加强对数据结构的保护, 提高数据信息的处理转化效率。对于使用过后的二手数据也不能掉以轻心, 一定要及时进行处理。大数据时代的一个重要趋势是数据标准化, 让数据结构可控, 有利于实现安全管理。
  
  3.2 加固网络层节点的数据安全
  
  网络中的各个节点都需要加以防护, 例如服务器、交换机等, 要保证其在传输过程中能够做到不泄密。与此同时, 因为大数据的传输过程会给各个节点造成严重的数据负担, 因此应当加强各个数据节点的处理能力, 使其能够在较短的时间内实现数据的顺畅通信, 只有数据存储效率能够提升, 才能实现对数据信息的安全保护, 而对于那些不正常的数据, 为了避免出现安全隐患, 要随时监视控制。
  
  3.3 加强虚拟化数据安全防护
  
  大数据时代的数据几乎都是虚拟化的, 这就需要我们注意对其防护。例如在本地网络增加几道防火墙, 这类防火墙应该具有防止端口泄密、访问欺骗等功能。对于DDOS这种恶意的网络攻击行为, 需要在迅速加以阻止, 尽最大努力保证网络信息的安全。同时还要对网络流量进行监控, 当其数值范围出现极大波动时, 要马上把核心部分切断, 保障核心数据不受损失。
  
  3.4 建立安全备份云系统
  
  及时检查并备份储存在云端的数据, 及时监控数据变动, 如果发现不正常的变化, 要马上恢复处理。一些云端大数据在存储时, 有时会遇到时间差的问题, 因此应当加强分布式地存储, 使得传输数据在上传过程中不会因为时滞效应而出现损坏, 这样就可以从技术的角度为大数据的传输提供全面的保障。
  
  4、结语
  
  大数据时代的发展为企业带来了机遇的同时也带来全新的挑战, 企业的数据信息是企业发展的核心, 商业数据需要得到人们的重视并加以保护, 所以对网络流量的监控、保障数据的安全、防止黑客入侵是保证企业数据安全的核心。可以从两方面入手: (1) 加强数据存储的结构化、标准化, 使其自身可以抵御一定的攻击与损坏; (2) 加强数据的保护与备份工作, 使数据在受到攻击时可以尽量减少损失, 同时在很短的时间内得到恢复, 使企业的工作不会受其影响。数据的安全得到保障, 整个行业才能更好更快的发展。网络信息安全管理与企业的发展密不可分, 因此企业应当做好信息的管理工作, 从而让企业能够在大数据时代更加繁荣。
  
  参考文献
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