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物流管理论文范文精选

作者:原创论文网 时间:2017-12-06 09:29 加入收藏
  现代企业的竞争更多是供应链管理水平竞争和物流管理的竞争,供应链的管理思想改变了物流管理方式和模式,其中供应链物流管理尤为重要。我们在这里分享一篇物流管理论文,希望能带给你灵感和启发。
  
  题目:智慧物流管理系统配送模型构建研究
  
  【摘要】随着信息技术的不断发展和“网购时代”的到来,使得物流行业面临着前所未有的机遇,同时也面临着巨大的挑战。便捷式服务的电子商务迫切需要一个可以与之相匹配的具有高效率、低成本的物流系统。同时,物流费用的成本压缩和消费者多样化的需求成为制约当代物流发展的瓶颈,在这样的背景下,“智慧物流”的概念应运而生。物流配送系统是智慧物流管理系统的核心内容。文中以配送系统路径优化为出发点,考虑多类动态因子对配送的影响,运用相关知识和理论,以最短路径分析功能确定各点间最短路径为基础数据,构建数学模型对其求解,结合配送的实际案例为例,从而大幅提升配送效率,减少运输成本。提出优化智慧物流配送模型的构建模式,从而促进城市经济的发展。
  
  【关键词】配送模型;最短路径;智慧物流
  
  1引言
  
  随着经济的发展和信息技术逐渐融入人们的生活,电子商务不断催化,资金和信息的交流虽然可以在网络上实现,但是有形商品最后还是需要在生活中去进行商品交易,“物流”成了电子商务交易关键性的一环,电子商务公司能否成功取决于商品订单,而履行订单的关键环节却是配送。随着客户对配送质量的标准越来越高,怎么提升物流经济效益,优化车辆配送路径,是现阶段制约物流业发展的一个关键性因素。
  
  2智慧物流配送系统
  
  智慧物流配送体系是一种依托于互联网、物联网、云计算等先进信息技术,在物流的仓储环节、配送环节、信息服务环节可以做到整体感知、信息收集处理、及时反馈等功能的综合性现代物流体系。
  
  智慧物流的发展是顺应时代潮流,促进产业结构升级,降低经营成本,推动网络经济的重要方式,也是物流业发展的主趋势。
  
  在配送系统中,运用大数据和人工智能,可以在短时间内实现订单配载排线,对每一笔运单进行实时监控以及异常情况报警系统,对车辆位置和运输状态全程跟踪,对网络订单全流程信息化管理,对上游客户的运费和下游司机的绩效实现精确统计。实现了物流运输的人力、物力优化,极大地提升物流作业的效率。
  
  3基于GIS的配送路网建立的必要性
  
  物流配送的地域通常集中在市区位置,市区内可行驶的道路选择众多,四通八达的道路相互连接构成错综复杂的城市交通网。在这个交通网中,两个位置之间的路径有太多的选择性,每一条路都有若干与其连通的街道。传统的路径规划方法,不能适应城市的复杂交通状况,导致配送效率低而配送成本高。
  
  城市交通的交通堵塞在很大程度上降低了配送人员的工作效率,配送人员的工作就是在最短的时间内将客户购买的物品送达,如何确定一条行驶距离最短,耗时最少的送货路线是配送人员也是整个物流快递行业应该考虑的重点,这成为制约物流业发展的难题。
  
  然而,运用GIS可以实现对城市道路车流量的数字化监控,并依据这些道路信息进行路径的合理规划,最大限度降低配送工作延误率,提高时效性。
  
  地理信息系统的后台信息处理功能非常强大,它既能生成相关的拓扑图、剖面图等三维图形,又可以判断出所选择的道路上有无障碍物、障碍物的尺寸以及道路选择的合理性。
  
  建立GIS的配送路网,借助GIS的数据搜集储存、解决问题的能力,将业务数据进行合理的优化,进行空间分析,判断道路选择的可行性、显示道路实时拥堵状况、计算配送路程所需的时间等信息,也可以灵活选择如不在交通堵塞的道路上行驶。
  
  4路径优化模型研究
  
  车辆路线模型描述为有一个中心地(编号为0),供货小车以中心地为起点和终点,向n个点需要配送,以1,2,…,n表示,车辆行驶相同的路段相同且每一节点只允许车配送一次。求符合货物运输要求的路径最短行驶线路。
  
  根据上述目标和假设,一般TSP的数学模型如下:
  
  minz=∑n+1i=0∑n+1j=0cijxij(1)∑n+1i=0xij=1(j=0,1,…,n+1)(2)∑n+1j=0xij=1(i=0,1,…,n+1)(3)其中,xij1车辆从点i行驶到点j0{若行驶不存在为决策变量;Cij表示从点i到点j的行驶距离;N:配送点数。将上述数据带入公式中,最短路径问题是指在一个赋权图的两个点之间探寻一条权重路最小的路径。
  
  在现实生活我们也可以看到最短路径的问题,例如:车辆的最优行驶路线,景点游玩的线路选择等。
  
  定义无向图G=(S,E),S表示节点集,E为边集,节点(V1,V2,V3,……Vn)为客户,V为配货中心;Eij:从i到j的运输距离;Xij表示车是否从i出发后开向j,如果是,Xij值为1,否则,其值为0.建立数学模型[5-7]
  
  如下:
  
  目标函数:
  
  minZ=∑∑EijXij(i=1,2,3,…n;j=1,2,3…n)(4)约束条件:
  
  ∑Xij=1(i∈n;j=1,2,3…n)(5)∑X0j=1(j=1,2,3…n)(6)∑Xih-∑Xhj=0(h∈n,j=1,2,3…n,i=1,2,3,…n)(7)∑Xi,n+1=1(8)上述过程所示为从O点出发到各点的最优路径[8]
  
  ,其中O→O最优距离为0,O→A最优距离为26,O→B最优距离为30,O→C最优距离为31,O→D最优距离为58,O→E最优距离为58,O→F最优距离为48,O→G最优距离为47,O→H最优距离为30,O→I最优距离为37.
  
  5对邯郸市路径优化提出建议
  
  为了更好地提升物流工作的效率,利用好有限的人力、物力资源,减少运营成本。可以将批发企业和储运企业相结合,重新确立和完善商品配送中心,建立信息化配送网,完成智慧物流的信息化与自动化。重视先进的数据处理技术,构建一个可以覆盖全市的以宽带连通为基础,可以大规模传递信息的结构网络。
  
  建立现代化物流网络平台,加快各网点间的联网工作建设。加大GIS对道路拥堵情况的监控,设置合理的配送路径,减少总回路个数,通过网络实现配送与用户、制造商、供应商的相互联系,实现信息共享、资源共用,提出以下建议:
  
  ①重视道路质量建设,而不是数量建设。
  
  重视基础设施建设,解决道路坑洼老旧问题。
  
  尤其是在较繁华路段,一旦道路颠簸难行,必然使居民怨声载道。
  
  ②重视整体道路建设,而非局部美观。
  
  以部分道路为代表的形象工程很难让人对邯郸市的交通现状感到满意,一些主干道虽然重要,但是完善小街巷的基础设施功能,能使居民出行和生活更加便利。
  
  ③加强智慧城市建设,建立“空间地理信息库”,涵盖城市基础道路、城市部件等信息,把最新科技成果和配送经验与不断完善的信息设施相结合,降低配送成本。
  
  6结论与展望
  
  本文主要研讨了运用GIS来优化智慧物流的配送路径,通过建立健全道路交通实时情况信息库,通过加强对配送车辆监控跟踪,自主完成配送路径的优化,实现系统整体性能的提升。
  
  利用GIS对城市整体道路的数字化储存与管理,并依据这些道路信息最大限度地降低配送的时耗性,降低配送延误率和回路率,使物流配送达到最优化。
  
  随着计算机技术的疾速发展,智慧物流系统已成为必然趋势,本文基于地理信息系统技术对物流配送问题进行了研究,但是由于智慧物流配送系统的复杂性,受研究能力和时间的限制,在研究上对道路临时出现的例如拥塞问题研究不够深入。
 
  [参考文献]
 
  [2]陶波。基于最短路径算法的物流配送车辆优化调度的研究[D].重庆:重庆大学,2009.
  [3]杨斯淇。基于遗传算法的制造企业生产物流牵引车配送路线优化研究[D].长春:吉林大学,2008.
  [4]李强,黄莎白。GIS环境下的最佳路径规划[J].信息与控制,2000(01)。

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