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机械电子工程与人工智能的相互作用探析

来源:原创论文网 添加时间:2019-11-04

  摘    要: 近年来,人工智能的相关概念与应用频繁出现在公众视野中。得益于快速发展的互联网技术和计算机技术,人工智能在各行业和领域中的应用已经开始改变人们的生活方式。通过拟人化的思维方式和判别逻辑,人工智能技术能够以灵活多样的形式和各种工业技术进行协同组合使用。机械电子工程领域的发展需要依赖多种资源和设备平台的综合运用,而人工智能技术的引入能够有效提升机械电子工程的发展速度,并拓宽其实践应用的空间。本文将从人工智能的角度,分析其与机械电子工程结合的作用效果及对后者发展的促进作用。

  关键词: 机械电子工程; 人工智能; 发展前景; 结构优化;

  1、 引言

  互联网媒体时代,信息的传输渠道变得更加多元化。近年来,各种人工智能技术及产品的出现不仅丰富了人们的生活方式,更在一定程度上改变了各个领域的传统运营形式。扫地机器人、智能学习机、AI音箱等智能产品所实现的功能都是基于人工智能技术而开发的。人工智能技术服务于社会的各个领域和层面,而将同样应用广泛的机械电子工程和人工智能相结合则能进一步拓宽机械电子工程技术的应用领域,并使其产品更加智能化。同时有利于人工智能技术从更多的途径来帮助改善生活质量和生产技术水平。

  2、 机械电子工程及其发展历程概述

  从机械电子工程的本质来看,其本身是由机械制造和电子工程等多学科交叉而产生的融合学科。在机械电子工程的设计和应用过程中,必然会涉及到传统机械和新兴的计算机和互联网技术的应用。而伴随着实际应用需求的不断复杂化,传统的机械电子工程技术逐渐暴露出诸多弊端。为了更好的顺应时代发展的趋势,从机械电子工程技术的自身进行持续的完善和提升,必须将其与更加先进的数字信息化技术进行融合应用,以此促进机械电子技术实际应用效果的提升。从机械组织结构的角度来分析其基本的结构组成,主要包含机电结构及其他辅助的传动机构等。得益于电子信息技术的应用,其较传统机械结构具备更好的可扩展性和更广泛的适用性。现阶段的机械电子工程发展已经进入了普及应用的阶段。而追溯其发展历程则主要经历了三个时期,分别为初期阶段的手工加工形式,一段时间发展后实现的可批量生产的流水线应用形式以及现阶段已广泛普及的以机械电子工程为主的集成化大规模生产形式。这几个阶段中,流水线应用形式一度是分布最广、应用时间最长的工业生产模式。其具有生产规模大,生产效率高等优势。虽然机械电子工程的应用可以有效取代手工操作,获得更高的生产精度,但以流水线的形式完成生产仍存在一定的不足,例如灵活性差,不适用于需要柔性生产的应用场景等。相比之下,集约化的生产模式则更符合现代工业需要,高度灵活且生产柔性覆盖范围更大。

  3 、人工智能及其发展特点

  人工智能技术是通过计算机来模拟人类的思维和决策方式,通过训练计算机学习大量的样本数据文件来培养其独立的思维过程和意识形态。目前的计算机算法已能够利用人工智能处理一些实际问题,人工智能关联到的作用范围和应用领域也十分广泛。各基础理论学科和心理学、语言学、哲学等相关领域都与人工智能技术进行了深度融合和组合式运用,由此产生的语言识别系统、专家系统、神经网络系统等在工业的生产和检测过程中发挥了重要作用,大幅度的改善了传统人工生产操作效率低、精度差的问题。伴随着计算机技术的逐渐成熟,人工智能也迎来了发展的新契机,其研发领域和应用范围正处于持续扩大的进程中。各种科研成果正从实验室中逐步转移到相应的实际领域应用中,有效改进和创新了传统生产制造形式。
 

机械电子工程与人工智能的相互作用探析
 

  4、 机械电子工程的发展与人工智能的关系

  和传统机械制造相比,引入了人工智能技术的复合型机械电子工程及其技术具有更大的应用前景,能够适应工业能力高度发展的当今时代日益复杂的工业生产和制造需要。借助人工智能高效的学习能力和自我提升能力,机械电子工程技术能够在实践应用的进程中不断完善自身的不足,并在细节方面持续深化改进。使整体系统逐步呈现出更好的稳定性和适应性。机械电子系统必然会涉及到一定形式的输入和输出等固有关系,而常规的描述方法存在很大的局限性,部分内容在表述时相当困难。利用人工智能对传统机械工程的核心理念进行更新与迭代则能够以类似的方式间接表达机械电子工程的应用需要和预期效果,并在数据挖掘和自动化控制等方面提供更加先进和成熟的技术支持。

  人工智能技术之所以能够模拟人类思考的过程,源于其重建了人类大脑的结构并可通过计算机算法对各神经系统的功能进行模拟和联合调用。通过全局系统的控制,使各类信息的处理逻辑有效区分。并能在运算的过程中逐渐建立起一套具有较高效率的独立运算方式,彻底改变了传统机械电子工程转化效率低、计算过程复杂繁琐的不足。同时,大幅度的提高了计算的准确性和时效性,有效规避因人为操作失误所导致故障的产生。受到信息系统的运算能力提升影响,与其关联的机械电子工程的运算准确度和运行稳定性都在信息的输入、处理、运算及输出等过程中有着直观的体现。

  从整体功能上来看,人工智能所构建的神经网络系统可自动对各类信号进行分类识别,且这一过程的识别准确率极高。经过分类后的数据还可按照应用需要进行特定的分析和处理,从而帮助机械电子工程系统实现对处理分类后数据的整理存档,简化了数据的处理流程并使整个系统具有更高的集成度和逻辑简洁性。提升运行效率和精确度的同时也有效保证了机械电子工程的综合智能化水平,为机械电子行业的发展带来新的动力。

  5、 结束语

  将具有先进前沿性的人工智能技术和机械电子工程进行综合应用,能够有效促进计算机技术和机械电子通信领域的融合发展。并及时弥补自身的不足和局限性,通过人工智能的加持,使机械电子在实践应用中完善自身的体系结构。同时稳步提升实际应用阶段的稳定性和应用效率,从而更好的服务于日益增长的社会应用需求。

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