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人工智能识别技术的分类与应用(专业人士强推6篇)

作者:原创论文网 时间:2017-03-09 09:36 加入收藏
          人工智能识别技术的分类与应用相关文章一:
 
摘要

  计算机人工智能技术是一种高端的信息科学技术,主要是通过计算机中的功能将人类的思维和意识形象地模拟出来,通过计算机程序将其呈现。这种科学技术是将多个学科领域的技术相结合,从而形成的较为完善的计算机应用体系。与其他计算机技术相比,其具有较大的发展空间,能够为人们带来各种方便。人工智能识别技术发展历时较短且不成熟,所以解决计算机人工智能识别技术中的问题是其今后发展的重要方向。

人工智能识别技术的分类与应用图片

  1、计算机人工智能识别技术的概念

  人们对于计算机技术在发展过程中的功能都是肯定和认可的,并且希望计算机技术在今后的发展过程中能够帮助人们解决更多的问题,使其在生产和生活中不断深入和应用,基于此,人们就对计算机技术提出了更高的要求。比如电脑,它能够像大脑一样进行工作,具有高效且高速的优点,提高了人们的工作效率,使人们走向了网络化办公的时代,也为人们带来了丰富的生活。计算机技术研究人员开始对其进行更深层次的研究,从而研发了计算机人工智能识别技术。

  计算机人工智能识别技术是在人们对自动化办公和智能化生产需求的背景下产生的,简单来说也是来自于语音识别领域的启示。在智能手机发展的过程中,声控成了较为流行的技术,实际上声控也是语音识别技术,是基于语音收录、对比的技术。所以,人们就希望在不同领域中都能够实现人工智能识别,减轻人们在工作过程中的负担,全面实现智能化的生活。

  简单来说,智能识别技术就是使用一定的识别装置,自动获取并且识别物品的信息,将信息传输到后台计算机处理系统中进行处理。比如人们在日常生活中见到的条形码扫描器,售货员用它扫描商品条码,从而能够获取商品的全面信息,然后再输入数量,系统就可以自动计算商品的总价格,这个过程就是计算机人工智能识别技术[1]。

  2、人工智能识别技术的分类

  目前,人工智能识别技术根据识别物体是否具有生命体征分为两种:其一,有生命识别;其二,无生命识别。这两种识别技术具有特定的应用范围,以下就分析这两种人工识别技术。

  2.1、有生命识别技术

  有生命识别技术可以分为三种。其一,声音识别技术。指的是通过识别不同人群的声音,对人群的身份进行智能识别及鉴定的识别技术。声音识别技术的工作原理就是通过不同人声音的不同特点,从音调、音质及音色等不同的方面识别不同的声音,只有用户的所有特征与系统记录相符合,才可以通过鉴定。其二,指纹识别技术。指的是通过扫描不同人体的指纹,以此鉴定人的身份的技术。指纹识别技术的工作原理是根据每个人的指纹都各不相同,世上没有两个相同的指纹,所以指纹识别技术具有较高的精准度。其三,人脸识别技术。指的是通过扫描人体脸部的特征,以此鉴定人的身份。人脸识别技术一般都是扫描瞳孔或者脸部结构,它能够放大某个局部,以此搜索关键特征,其检定结果也较为精准[2]。

  2.2、无生命识别技术

  无生命识别技术也分为三种。其一,智能卡技术。此技术是自动识别智能卡,所谓智能卡,其实就是一种集成电路板,可以独立存储及运算,与计算机技术相结合,能够进行管理、存储、加密及采集。智能卡技术由于自身的特点,被广泛应用到物理方面,比如车辆识别等。其二,条形码识别。

  此技术包括一维码技术和二维码技术,二维码技术是建立在一维码技术的基础上,其具有较大的信息容量、现实中文 /英文字符、纠错功能的特点,所以其被广泛应用到信息采集和标示中。其三,射频识别技术。此技术是非接触式自动符号识别技术,通过无线电磁波识别和读取对象。通过电磁场将无线电信号将数据从物品标签中传送出去,以实现跟踪和自动识别的目的[3]。

  3、计算机人工智能识别技术的应用领域

  自计算机技术发展以来,全新的技术和方法都进入了工程化的阶段,有效促进了工业技术的进一步发展。基于此,人工智能识别技术也得到了飞跃的进步,主要应用领域包括机器人、语音识别及视觉识别。

  3.1、机器人

  20 世纪 70 年代,机器人技术的不断发展深受社会人士的关注,并且逐渐形成了专门的学科,智能计算机也被广泛应用到各个领域中,并且取得了相应的成果。比如,目前许多外科医生在显微外科手术中都会使用机器人作为助手。

  人工智能识别技术应用在机器人中逐渐流行,并且还带动了相关行业在智能识别方面的发展。智能机器人虽然降低了企业和国家的开支,但是加大了应用的风险。目前人工智能识别技术应用在机器人中的技术还不够成熟,国家应对其重视起来,进一步研发人工智能技术[4]。

  3.2、语音识别技术

  语音识别技术的目的就是使机器人能够听懂人类的语言,这是人工智能的主要研究方向,也是研究人机语音交互的重要技术。以语音识别技术为基础开发的产品被广泛应用到各种领域中,具有较大的应用优势,比如语音通信系统、声控电话交互等。

  随着人工智能产品的不断普及,在现代社会中嵌入式语音处理和识别技术得到了迅速发展,以语音识别芯片为主的行业也不断增多。基于此,怎样将芯片与人工智能技术相结合,使其发展为语音识别技术是一项重要的研究课题。

  3.3、人工神经网络

  人工神经网络指的是经过大量简单处理单元创建形成的并行互连网络系统,能够模拟人脑系统,并且具有人脑的多种基本功能。人工神经网络的工作原理是通过模拟人脑神经组织构造过程中得到的启发,试图通过人工神经网络处理大量单元,包括电子元件、人工神经元和处理元件。

  在人工神经网络中,处理信息主要是通过神经元互相的作用和反应进行的,信息及知识的存取主要是通过各网络元件间的分布式物理联系进行。虽然人工神经网络还有一些弊端,但是它能够辅助人们认识外界并且进行智能控制[5]。

  4、计算机人工智能识别技术的发展阻碍

  计算机人工智能识别技术的发展阻碍在不同的领域有不同的表现,上文主要分析了计算机人工智能在语音识别、机器人及人工神经网络中的应用,那么就这几方面分析计算机人工智能识别技术的发展阻碍。

  4.1、在语音识别中的发展阻碍

  最早使用语音识别技术的是智能手机,智能手机中的声控原理首先是手机收集使用者的声音,之后通过分析和对比,以此实现控制。另外,现代智能手机不需要提前收录使用者的声音,而是存储在庞大的声音库中,只要用户对着手机说普通话,那么就能够满足用户的功能需求。在科技不断发展的过程中,语音识别技术得到了相应的成果,但是还存在一系列制约发展的因素。

  其一,无法识别方言。虽然语音识别技术较为完善,在一些高级汽车中也具有语音识别系统,但是语音识别仅限于普通话,并不能够识别我国各地方的方言。

  其二,无法智能判断。人的声音包括了声波、音色和声调,如果使用者的声音发生变化,比如由于感冒改变声音,那么就会影响智能识别的效果,使使用者没有办法正常操作。另外,还会有他人模仿使用者声音,导致存在安全隐患[6]。

  总而言之,语音识别智能在多方面还存在问题,那么就需要相关人士对其进行深层次的研究。

  4.2、人工智能机器翻译的发展阻碍

  机器翻译深受人们的喜爱,但是其中还包括一系列问题,比如通过单词构造句子的问题,或者单词的歧义性问题。歧义性问题是语言使用中的难题,要想消除歧义性问题就要对原文中的每个句子联系上下文全面的进行分析和理解。但是因为机器并不是人,不能和人类一样独立思考以此寻找歧义词语在原文中的准确意思,而是将词语当作句子理解,所以就会导致人工智能翻译方面缺乏理解能力。

  4.3、人工智能识别模式的发展阻碍

  人工智能识别被广泛应用到多种领域,包括文字识别、语音识别和指纹识别。虽然人工智能识别模式在研究及开发方面已具有较大的成就,但是本身还存在本质性的问题,人工智能识别技术的理论和方式与人的识别还是两个不同的机制。那么也就表示人脑的识别、思维,无论多么先进的计算机识别技术都是无法比拟的。

  总而言之,计算机人工智能识别技术应用在众多领域阻碍发展的主要原因就是没有真正实现智能技术,目前的人工智能只不过是在人为设置中实现的。要想解决这些问题,就要开拓思维,全面思考及分析问题,从而真正实现人工智能[7]。

  5、结 语

  综上所述,可以了解到人工智能识别技术在一些领域中的使用还是有一定效果的,但是在此过程中仍然存在多种阻碍,主要原因就是计算机不具有真正的主观判断能力。这个问题不仅是现有问题,还是未来人工智能识别研究的一大方向。简单来说,人脑具有主观判断,这是无法通过计算机代替的。所以,目前要想真正实现智能控制,就要以主观判断意识为基础,从而深层次研究和探讨。

  参考文献

  [1] 刘乔辉 . 计算机人工智能识别技术的应用探讨 [J]. 科技风 ,2016(4):121-122.
  [2] 周娟 . 计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析 [J]. 软件导刊 ,2014(9):28-29.
  [3] 黄鑫 . 分析计算机人工智能识别技术的应用瓶颈 [J].数字技术与应用 ,2016(7):244.
  [4] 李保安 . 计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析 [J].自然科学 : 全文版 ,2016(1):00050.
  [5] 王小红 . 计算机人工智能识别技术的应用瓶颈分析 [J].科技创新与应用 ,2016(8):89.
  [6] 范银平 . 计算机人工智能识别技术的应用瓶颈分析 [J].产业与科技论坛 ,2013,12(16):75-76.
  [7] 王洪璋 . 浅谈信息时代人工智能的应用与发展 [J]. 电脑知识与技术 : 学术交流 ,2007,1(6):244.



 

  人工智能识别技术的分类与应用相关文章二:

  题目:智能机器人法律人格问题论析

  摘要:初期的人工智能仍属于工具范畴, 自主智能机器人的“自主意识”和“表意能力”是赋予智能机器人取得法律人格的必要条件, 其“人性化”将直接影响甚至决定其法律人格化。“工具论”“控制论”“拟制论”将渐次成为解决其法律人格的可能方案。自主智能机器人将可能先成为着作权等特定权益的主体, 其权益变相归属于公共领域。强人工智能时期可能出现具有拟制法律人格或类法律人格的智能机器人, 传统法律制度将出现颠覆性的变革。

  关键词:人工智能; 自主意识; 人性化; 法律人格; 人类中心主义;

  人工智能的法律问题是近年来的研究热点之一, 学术界就智能机器人的法律人格、无人驾驶的民事责任、人工智能创作物的权属、法律职业替代、社会风险控制等问题进行了积极而有富有价值的研究。法律作为一种明确的、可预测性的规定, 企业和个人可以通过法律得知什么是禁为和应为的行为, 从而将自己的行为纳入制度允许的轨道。法律制度还规定了权利和义务, 具有利导性, 能够进一步通过其激励机制引导人们的行为, 并通过强制功能规范人们的行为。[1]在人工智能的诸法律问题中, 首当其冲的是法律人格问题。笔者将在对国内外的代表性观点进行梳理和借鉴的基础上对其中的法律问题进行探讨。

  一、智能机器人[2]的法律人格问题的缘起

  1950年, 图灵发表了《计算机器与智能》, 提出机器可以有思维, 并提出了着名的图灵测试, 该文为图灵赢得了“人工智能之父”的美誉。1956年的达特茅斯会议勾画了人工智能研究的蓝图, 会议的发起人麦卡锡起草的倡议书中使用的AI一词也得以确立, 达特茅斯会议被认为是人工智能诞生的标志。

  2017年被称为人工智能年。这一年里, 在人机围棋大战、德州扑克比赛等竞技中, 智能机器人取得了骄人的成绩。索菲亚更是被沙特授予公民身份, 成为第一个取得公民身份的机器人。2017年5月, 微软智能机器人“小冰”的原创诗集《阳光失了玻璃窗》正式出版, 售价近50元。这是人类历史上第一部100%由人工智能创造的诗集。微软还让“小冰”在天涯、豆瓣、简书等平台, 用27个笔名发表自己的诗歌, 不过读者们并没有发现“骆梦”“风的指尖”等笔名的“诗人”并非人类。从事实上来看, 微软、出版社及公众都认为诗集的作者是“小冰”。但在法律上, 因为“小冰”不具有法律人格, 并不能成为着作权的主体。虽然产生了这些法律问题, 但却隐含着微软向世人宣告具有创造性的机器人的诞生, 昭示着科技的进步将为人类产生新的福祉和带来新的挑战。

  2016年, 微软开发的聊天机器人Tay在Twitter上线。Tay在部分用户的刺激下开始发表种族歧视、性别歧视的言论, 旋即被微软下线。之后微软声明是因为有人利用了一个漏洞对Tay展开攻击。更为不幸的是, 机器人杀人和伤害等“犯罪”事件屡见不鲜。1978年日本一家工厂的切割机器人突然“转身”将工人抓住并切割, 这是世界上第一宗机器人杀人事件。另一件曾轰动全球的事件是1989年人工智能机器人落败于苏联国际象棋冠军后释放强电流致使冠军身亡。此外, 机器人“自焚”后引燃房屋、机器人打人等事件也见诸媒体。此类事件引发了人们的忧虑, 也引起了侵权主体、犯罪主体及其法律责任的探讨。

  吴汉东教授认为, 对于人工智能引发的现代性的负面影响, 有必要采取风险措施, 即预防性行为和因应性制度。面向未来时代的调整规范构成, 应以人工智能的发展与规制为主题, 形成制度性、法治化的社会治理体系, 包括以安全为核心的法律价值目标、以伦理为先导的社会规范调控体系和以技术、法律为主导的风险控制机制。借鉴国外经验, 立足本土需要, 当前应尽快出台“国家发展战略”, 及时制定“机器人伦理章程”, 适时进行机器人专门立法。[3]从人工智能创作内容的版权归属、无人驾驶的责任认定、自动生成裁判文书情况下的裁判主体与效力等问题可以看出, 此问题已经是一个现实法律问题。

  从法律角度来看, 法律人格直接关系到法律关系的主体问题, 关系到能否以其身份自主设立、变更及终止法律关系。申言之, 关系到主体的权利、义务及法律责任, 也关系到权利能力和行为能力问题。法律关系源于法律对社会关系的调整, 因此, 也会进而影响到社会关系和社会秩序问题。从法治实践的角度看, 关系到智慧立法、智慧执法、智慧司法、智慧法律服务的主体与效力等问题。从法理的角度看, 传统的法律制度是基于人与人之间的社会关系。如果赋予智能机器人以法律人格, 传统法律的调整对象将演变为三种社会关系:人与人之间的社会关系、人与智能机器人的社会关系、智能机器人之间的社会关系。从国际法角度看, 智能机器人的法律人格关系到国籍、战时平民保护、机器人武器的作战主体与作战手段等问题。

  总之, 法律关注的是主体及主体的法律关系与法律责任, 主体问题是首先要解决的问题, 否则无法解决法律关系与法律责任问题。因此, 智能机器人的法律人格问题也是相关法学研究和法律实践中首当其冲的问题。

  二、智能机器人的法律人格问题的主要观点

  近年来, 随着人工智能及其应用的快速发展和对人类社会产生的巨大影响, 关于智能机器人的法律人格问题的讨论比较多, 代表性观点主要如下:

  (一) 电子人或法律人格说

  2016年5月31日, 欧盟委员会法律事务委员会提交一项动议, 要求欧盟委员会把正在自动化智能机器“工人”的身份界定为“电子人”的身份, 并赋予这些机器人依法享有着作权等特殊的权利与义务。众所周知, 沙特更是直接赋予智能机器人索菲亚以公民身份。

  (二) 有限法律人格说

  袁曾认为, 人工智能具有独立自主的行为能力, 有资格享有法律权利并承担责任义务, 人工智能应当具有法律人格。但由于人工智能承担行为能力的后果有限, 人工智能适用特殊的法律规范与侵权责任体系安排, 其具有的法律人格是有限的法律人格。为调整适应人工智能有限法律人格的规制安排, 必须明确人工智能归责原则, 通过强制投保责任险、确立以人为本的监管体系、加速《人工智能发展法》立法等体系性安排, 促进人工智能在可控的范围内发展。[4]

  (三) 次等法律人格说

  杨清望、张磊认为, 为了适应社会发展, 解决新矛盾新纠纷, 必须从人类的权益出发, 运用法律拟制的立法技术赋予人工智能次等法律人格, 借鉴法人制度建立人工智能登记备案制, 完善人工智能的法律责任制度。这一方面有利于促进人工智能更好服务于人类, 另一方面确保其不异化为“超人类”的主体。将人工智能界定为“有限”法律人格并不能阐明人工智能法律人格的根本属性, 因为人工智能是人类的创造物, 重要的是要把它的法律人格同人类主体的法律人格区别开来并赋予其独立的法律人格, 而不只是在既有法律框架内通过对自然人权利能力限缩的方式实现。

  三、智能机器人的法律人格问题的思考

  (一) 机器学习使得探讨智能机器人的法律人格问题并不为时过早

  以前盛行的人工智能探索试图把人类思维变成符号操作法, 例如变成计算机可以理解的语言或数学。而机器学习恰好相反, 它是建立和改善算法的过程, 算法规则可以根据数据得出结论。算法与程序截然不同, 是要求一台计算机遵守的一系列规则或指令, 而程序是给计算机下达明确精准、按部就班的指令。[15]20世纪的相关讨论尚局限于或主要基于自动化程序, 机器学习使人工智能发展到不再是按照下达的指令来运行, 其运算的过程是“黑箱”, 运算的结果 (例如决策或判断) 也是开发者无法预计的。

  2017年, Facebook人工智能研究所对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级, 结果它们竟试图创造出人类无法理解的语言进行交流。2015年, 波士顿塔夫茨大学人机交互实验室向来访者展示了敢于违逆人类命令的机器人。一旦会拒绝人类指令的机器人出现, 就意味着机器人有了自己的推理能力。2013年, 能够感知人类情感变化或外部环境的一千台机器人“胡椒”在一分钟内被一抢而光, “胡椒”的功能源于“类似内分泌系统的多层神经网络”。出于保护开发者的绝对主导地位, 很多科学家对那些反抗人类命令的智能技术研究往往是浅尝辄止。[16]然而, 基于行为失范现象的理性观察和深刻了解, 法律人是不会对此完全信赖的。

  此外, 我们不应将立法条件和研究条件混为一谈。即使立法条件不成熟, 只要存在现实问题或预见到问题的现实发生可能性, 就应当积极投入研究。诚如卡鲁姆·蔡斯所言;“我们不必对这种结果完全肯定时才觉得有必要监控发展情况、制定应变计划。毕竟, 要看到奇点边界事件并非易事。……如果我们不能取得积极成效, 那就有可能活该成为数字超人工智能的引导加载程序, 而不是它的线粒体。”[17]我国政府高度重视相关问题的研究, 国务院《“十三五”国家科技创新规划》提出:以脑认知原理为主体, 以类脑计算与脑机智能、脑重大疾病诊治为两翼, 搭建关键技术平台, 抢占脑科学前沿研究制高点。

  (二) 探讨智能机器人的法律人格问题的理念

  如同对其他法律问题的研究, 科学性、合理性、必要性及可行性是对此问题进行探讨的基本理念。笔者要强调的是, 关于是否赋予智能机器人法律人格问题的争议, 可以认为, 主张赋予智能机器人法律人格并非基于机器人的“人权”和其他权利保护的需要, 盖因“人类中心主义”的理念使然。其原因在于面临的诸多法律问题和即将产生的更多法律问题需要法律作出必要的回应, 而赋予机器人法律人格将使目前面临的着作权归属、无人驾驶的法律责任的部分问题迎刃而解 (虽然这种看法是片面的) 。

  人工智能将逐步对法律制度产生日益剧烈的冲击, 智能机器人的法律人格等新的法律问题将会引发激烈的争论, 争论的本源是“人类中心主义”和“去人类中心主义”的伦理之争, 对“人类沙文主义”的质疑将可能从环境法领域延续到人工智能法律领域。以开放、包容及创新的理念观察人工智能时代带来的伦理、社会、法律等领域的问题应该会得到较多的认同。那么, 在强人工智能阶段, 甚至在弱人工智能的中后期, “去人类中心主义”将可能成为新的伦理理念。斯坦福大学教授克利福德·纳斯的观点值得我们重视:“生命是特别的, 我们不应该像破坏法律那样去虐待那些机器、动物等非人类生命, 非人类生命也应该有相应的‘人权’。”[18]

  (三) 赋予智能机器人法律人格的条件

  1. 当前的法律确立的法律人格条件

  关于环境法的调整对象问题, 也产生了类似的争议。一种观点认为, 环境法律关系的主体仅限于“人”, 即环境法律关系是直接建立在人与人之间或者以自然为媒介间接建立在人与人之间的环境社会关系;另一种观点认为, 环境法既调整人与人之间的关系也调整人与自然的关系。环境法学界迄今未能达成一致意见。不同的理念是导致这一问题的根本原因, “人类中心主义”和“人类沙文主义”成为符号化的标签。此类标签也会再现于人与智能机器人的关系的论争中。

  按照当前的法律, 自然人、法人及其他组织是法律主体, 法人和其他组织是法律赋予的拟制人格。自主意识和独立的意思表示是赋予法律主体的必要条件, 财产则是主体承担法律责任的物质基础, 并为赋予法律主体资格提供了可行性。然而, 动物是生命的主体, 有自主意识和可以进行“意思表示”, 甚至也拥有财产, 但并非法律主体, 盖因法律调整的是社会关系 (即人与人之间通过意思表示所形成的社会关系) 使然。

  2. 智能机器人的“自主意识”

  弱人工智能是不具有自主意识的人工智能类型, 推理和解决问题的能力局限于特定的任务, 不能自主提出问题。强人工智能把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征相结合, 具有提出问题和独立推理与解决问题的能力。超人工智能只是理论上的设想, 目前尚处于弱人工智能阶段, 甚至是弱人工智能的初步阶段。

  从目前的研究来看, 区别人与智能机器人的法律意义在于判断智能机器人在多大程度上与人类具有相似性, 这是赋予智能机器人的前提条件。从当前的法律来看, 自主意识是智能机器人取得法律人格的主观条件, 能够进行独立的意思表示并进而形成社会关系是客观条件。必须认识到, 是否属于社会关系是由人来作概念上的设定, 意思表示能力对现在的智能机器人而言已无技术障碍。至于是否属于独立的意思表示, 一方面受制于是否属于社会主体 (这个问题仍然取决于是否认可智能机器人的社会主体地位, 否则会陷入逻辑悖论。) , 另一方面也取决于智能机器人有无“自主意识”。总之, 按照当前的法律理念, “自主意识”和“表意能力”是赋予智能机器人法律人格的必要条件, “自主意识”则是其判断标准。

  自主意识与人类控制是紧密相关的概念, 也是可接受性较强的观察视角。人类对智能机器人的控制将可能出现三种情形:完全控制、部分控制及超出控制。即使在弱人工智能阶段, 由于深度学习和自主学习, 如前文所述, 智能机器人也已经在一定程度上出现超出人类控制的实例。智能机器人的“自主意识”的自主程度决定了是否赋予法律人格及赋予条件。

  然而, 用“自主意识”作为判断赋予智能机器人法律人格的标准是否科学、合理呢?因为当前的法律是人对自身行为的规范, 是在智能机器人产生之前的法律。而且, 目前对自主意识的内涵和外延界定是基于当前的人类理念和对人类的意识的观察所形成的结果。换言之, 无论智能机器人是否具有意识, 反对的观点通常是因为认为计算机和程序无法达到意向性, 它必须由人脑或者具有人脑类似的生理结构和组织才能达到。人工智能史上有句名言:只需要再多一条规则, 人工智能就能马上实现。那么, 能否认为:只需要再少一条规则, 人工智能就能马上实现自主意识呢?

  笔者无意否定现在的法律理念将“自主意识”作为判断标准的合理性, 或许真正的问题在于能不能用人类的意识标准来判断智能机器人是否具有自主意识。类似的问题也会出现在思维方面, 也就是智能机器人 (例如阿尔法元) 的推理和决策是否属于思维的问题。当然, 笔者也不完全赞同将智能机器人的学习、推理、决策等能力作为拥有自主意识的依据, 但同时应该看到, 正如人类的意识与能力直接相关一样, 计算能力至少提供了一种观察智能机器人的“自主意识”的视角。

  当前的人工智能已经具备了通过数据、算法及计算分析问题和解决问题的能力, 但尚不能自主提出问题。如果能够自主提出问题, 是否就可以认为具有自主意识呢?答案或许并不能取得一致认同。以图灵测试为例, 图灵测试是对机器人沿用人类辨识同类的方法进行测试, 那么, 通过测试的机器人是否就意味着具备意识和思维呢?目前来看, 答案是基本否定的。2014年, 俄罗斯科学家弗拉基米尔·维西罗夫开发的人工智能软件尤金·古斯特曼通过了图灵测试, 但各种质疑纷至沓来。是时候该回顾一下丹尼尔·丹尼特的名言了:如果行为表现不能用来检验意识, 怎么保证现实中的其他人不是自然演化出来的僵尸呢?虽然人工智能的一个分支是致力于通过人工神经网络来推动人工智能的发展, 但人工智能的发展路径具有多种可能性。完全用人类的自主意识作为判断标准的科学性和合理性是值得商榷的。

  莫拉维克悖论揭示了一个和常识相反的现象:人类独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力, 例如推理。但是, 无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力, 例如系鞋带。然而, 医疗机器人达芬奇已经可以缝合葡萄皮了。从这个角度看, 如果以自主意识作为是否赋予智能机器人法律人格的标准, 其结果可能是不利于否定派的观点的。

  目前的智能机器人的超人类的能力尚局限于有规则的围棋、国际象棋等游戏领域。然而, 这已经足以让人们放弃人与机器人的区别在于经验学习的判断标准。通过机器学习和深度学习, 借助于模拟人类的神经网络, 机器人也可以拥有类似人类的直觉或感觉, 拥有独特的创意和灵感 (例如作诗和写小说) 。2017年, Open AI宣布了他们的一项研究成果, 证明通过训练, 智能体是可以创造语言并进行交流的。同时, 他们也将论文《Emergence of Grounded Compositional Language in Multi-Agent Populations》同步到arxiv上。[19]

  智能机器人主要依靠数据、算法和计算能力来进行学习、判断和决策, 虽然其思维过程并不完全相同, 但智能机器人在围棋等领域彰显的超人类能力不应被忽视。随着环境感知能力的增强, 机器人的环境反应能力和环境适应能力也会相应增强。这一切都在逐步消灭人与机器人的差别, 正因如此, 才被称为“机器人”或“智能机器人”, 才有人类的科技进步和社会发展。个人情感和好恶判断并不能阻止这一切的发生。

  即使如此, 人与机器人仍然是有区别的, 人对精神利益和物质利益的追求也使得人与机器人有本质的区别。而且, 虽然机器人在不断模拟人的神经网络, 可以自主学习, 甚至通过自主完善的算法来在某些领域显示出超越人类的思维能力, 从而具备独特的思维能力, 但人类思维 (包括情感思维) 的复杂性是机器人无法企及的。同时, 也应当看到, 智能机器人的程序和算法虽然是由人来设计的 (至少在目前是这样的) , 但其运算和作出判断、决策的过程是一个“黑箱”, 能否因此认为智能机器人拥有类似人的思维呢?或许这个问题的关键是将思维的主体限定为人类的固有理念, 因此被认为不是思维, 而是设计者的思维、智慧及意志的延伸。然而, 人类大脑的细胞运行迄今对人类的科技认识而言在一定程度上也是“黑箱”, 但在此之前就认为人类是有自主意识的。对于自主智能机器人而言, 这种观点将难以自圆其说, 或许现实法律问题和科技进步将推动形成“自主意识”的新内涵。

  (四) 智能机器人法律人格问题的法律选择

  在早期的人工智能阶段, 将智能机器人或自动信息系统的行动归属于个人或法律实体, 并非基于代理关系的考虑, 而是基于自动信息系统只能在预先设定的程序的技术结构内工作这种典型特征。

  对于智能机器人的法律人格问题, 仍需要遵循“最小化原则”和“程序化原则”, 尽力将已经存在的法律适用到人工智能时代, 尽量在最小程度上对人工智能制订新的法律, 尽可能通过程序性的技术改造来适用已有的法律, 以清除法律障碍或者明确关系。基于此, “工具论”仍然是当前解释和适用法律的方式。例如, 智慧法院的“智能法院”建设中将可能采用符合法定条件的智能化自动立案、自动保全及自动划扣等执行措施, 智慧法官虽然可以代替法官的职业活动, 但这些诉讼“行动”仍然是代表法院作出的, 相关司法文书的制作和发出主体仍然是法院。智慧律师等职业替代所产生的问题也可以同样解决。

  在自主智能机器人不再完全是人类控制的工具的情形下, 例如微软“小冰”创作诗歌作品时, 可考虑在着作权等权益方面赋予智能机器人特定的权益主体地位, 其实质是将该等权益变相归属于公共领域, 此可称为“控制论”或“权益主体论”。如果强人工智能的奇点出现了, 法律将被迫援用“拟制论”来赋予智能机器人拟制法律人格或者类法律人格。“工具论”“控制论”及“拟制论”将渐次成为解决智能机器人法律人格和法律责任问题的可能方案。图灵测试、中文房间等测试及以后产生的新的测试实验将引入法律领域来确定智能机器人是否拥有自主意识, 以便确定是否赋予法律人格和赋予何种法律人格。欧盟和爱沙尼亚、韩国等正在讨论赋予智能机器人的拟制法律人格的动议, 无论结果如何, “拟制论”已经提上了人类的议事日程。

  如果把问题的讨论不再局限于将“自主意识”作为赋予智能机器人法律人格的条件, 或可考虑将机器人的“人性化”作为是否赋予法律人格的考量标准。换言之, 智能机器人的“人性化”将直接影响甚至决定其法律人格化。人性化标准的优势在于:可以充分体现人类的人性理念, 展现对智能机器人的人文关怀, 反映关于智能机器人法律人格的诸学说或理论的要求。从另一个角度看, 也可以解除或一定程度上解除赋予智能机器人法律人格后智能机器人对人类的不利影响的疑虑。

  预计对法律人格制度带来根本冲击的将是Cyborg (Cybernetic Organism, 音译为“赛博格”) 。Cyborg是能够“自我调节的人机系统”, 既拥有机械装置的优点, 也具备人类的感觉、感情以及思维。未来的生化电子人尚停留在科幻层面, 但或许也并不遥远。机器人的人类化和人类的机器人化可能并非最恰当的表述, 但可以比较形象地说明人类和机器人趋同而行的未来发展趋势。强人工智能阶段, 人机界限的模糊和人机共存状态成为新的社会特征, 可能出现具有法律人格或类法律人格的智能机器人, 以人际社会关系作为调整对象的法律制度将出现颠覆性的变革。那时, 可能不是赋予智能机器人以法律人格, 而是智能机器人取得法律人格, 如果“法律人格”一词还存在的话。

  (五) 赋予智能机器人法律人格的影响

  法律是人类的创造物, 是调整人与人之间的社会关系的法律规范的总称。如果要赋予智能机器人法律人格, 必须在此前充分认识到这一做法的影响并对此进行充分评估。

  虽然沙特赋予以公民资格并不能成为理论上主张智能机器人应具有法律人格的充分依据, 但无论沙特此举的动机如何, 都属于其主权范围内的活动, 并不违反国际法。然而, 一旦赋予智能机器人公民身份, 将会引起一系列的法律问题。法律人格问题不仅关系到权利、义务和责任的主体问题, 而且, 法律将调整新型社会关系, 即人与智能机器人之间的社会关系及智能机器人之间的社会关系。法律如果调整人与非人之间的关系, 国内法和国际法都将会出现颠覆性的变革。

  在电子商务法乃至信息网络法的立法和研究中, 一直秉承“最小化原则”和“程序化原则”, 以期尽可能不改变传统的法律制度。如果赋予机器人以法律人格, 就必须清醒认识到, 这将是对传统的法律制度的重大改造甚至是再造。

  法律不仅是一种规范事实, 而且还是一种价值体系。价值从来不是一元自足的闭塞体系, 而是多元竞争的开放体系;不是自洽的和谐体系, 而是多元竞争的开放体系;不是一成不变的静态体系, 而是因时因地而变的动态体系。[20]法律的变革是法律自身的发展规律, 也是法律价值的本质要求与具体体现。法律是随着社会生活的发展而发展的, 即使再造法律, 也未尝不可。然而, 由于智能机器人的法律人格问题的特殊性, 应当充分认识到一旦赋予其法律人格而可能产生的法治影响及由此而引发的社会影响。

  结语

  吴汉东教授认为:“凡是可以描述的、重要的、有固定规则和标准答案的工作岗位, 都有被智能机器人取代的可能。”[21]当前在立法上赋予智能机器人法律人格的立法条件确实并不成熟, 但是, 未雨绸缪, 对相关的问题的理论探讨是必要的。我们需要警惕人工智能产生的各种社会风险, 但更重要的是人类要完成自身的革命, 个体也需要认识到职业替代的风险和完成自我重塑。技术演进过程中的人类与机器人之间并非魔与道的关系, 也非奴役与被奴役的关系, 人类的理性与智慧终将解决这一难题并在此过程中完成人类自身的革命。

  注释
  [1]参见刘岳川:《法律制度对创新创业机制的作用》, 《上海师范大学学报》 (哲学社会科学版) 2017年第2期。
  [2]智能机器人只是人工智能的其中一种应用, 且智能机器人并不一定具有人类的外形。为形象说明要探讨的问题, 笔者沿用了“智能机器人”一词。
  [3]参见吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》, 《法律科学》2017年第5期。
  [4]参见袁曾:《人工智能的有限法律人格审视》, 《东方法学》2017年第5期。
  [5]参见杨清望、张磊:《论人工智能的次等法律人格》, 载《中国法理学会2017年年会论文集》。
  [6]参见张绍欣:《从法律人类学视角论智能机器人与人类的关系》, 载《中国法理学会2017年年会论文集》。



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