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软件工程毕业论文(优选10篇)

来源:原创论文网 添加时间:2019-11-08

  随着计算机网络技术的发展,软件的应用越来越广泛,现代社会中,软件技术在游戏、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器等多领域都有应用,它促进了经济和社会的发展,提高了工作效率和生活效率。本文整理了10篇优质的“软件工程毕业论文范文”,供广大毕业生阅读参考。

软件工程毕业论文

  软件工程毕业论文(优选10篇)之第一篇:数据挖掘技术在软件工程中的应用

  摘要:随着互联网信息技术的到来,数据挖掘技术被应用于中国社会行业发展各个领域,且推动了行业的质量发展。如今的人们受到互联网计算机技术的影响十分广泛,在生活工作和学习方面都已经离不开计算机技术的应用,同时,数据挖掘技术产生于互联网通信技术,被各个行业作为运行和发展的重要技术手段,尤其在高校软件工程教学中数据挖掘技术的应用越来越广泛,但还存在许多不可避免的问题,需要研究者提高重视。

  关键词:数据挖掘技术,软件工程,应用

  由于人们越来越无法离开计算机软件的应用,带给了计算机软件工程更多的挑战性,随着时代和社会的发展,计算机软件需要结合时代特点进行内部开发管理,进而获得软件项目的创新及完善。数据挖掘技术作用在于对大量信息数据进行提取并分析,极具针对性,进行软件工程开发,离不开数据挖掘技术的应用,因此,研究如何在软件工程上应用数据挖掘技术,是本文实现提升软件开发效果的重要路径。

  一、数据挖掘技术相关概念

  (1)挖掘技术涵义分析。数据挖掘又可翻译为资料探侦、数据采矿,数据挖掘技术是发现数据库知识的一个步骤。由于人们日程对数据和信息的过去量逐渐加大,对数据和信息进行分类规划成为急需解决的问题,数据挖掘技术的应用就是为了对当前网络环境大量的数据和信息进行合理分类,并根据信息和数据的特点进行重新编辑,这有利于推进我国社会和谐发展。在此环境下,现代软件相比其他技术所涉及到的数据和信息都更广泛和丰富,以至于数据挖掘技术的应用成为当下软件工程重点研究的对象,然而由于数据量广泛,带给了数据挖掘技术更高的运用要求,因此,需要相关研究者需要强对数据挖掘技术和软件工程之间的关系研究,同时强化自己专业知识,以便将数据挖掘技术充分应用与软件工程。

  (2)数据挖掘技术工作流程。数据挖掘技术的工作流程可分为4个步骤,分别是数据挖掘,模式评估,数据处理和知识表示。进行数据挖掘技术的具体实践操作过程中,对数据挖掘技术进行应用的工作人员应该根据系统提出的要求,对数据及相关信息内容进行采集,尽可能的实现数据挖掘技术应用的明确化。例如,在信息和数据量十分广泛的环境下,数据挖掘技术课抽取任何工作人员想要获取的数据信息,通过数据清洗能够及时修复并还原之前出现破损的信息,同时,通过数据挖掘技术,相关工作人员可根据数据的需要进行挖掘算法处理,这对提高数据获取的质量和强化数据挖掘技术效率有着很大的作用。

  (3)可应用数据挖掘技术的范围。如今许多行业已经开始对数据挖掘技术进行大面积应用,例如银行、交通等社会发展行业,在银行或者交通行业领域进行数据挖掘技术的应用,数据挖掘技术能够发挥到的作用在于对客户进行实时分类,能够通过有效的营销手段分类加强工作效率和准确性,这对交通和行业领域的效益提高有一定的促进作用。除此之外,金融行业的企业内部工作中也融入了数据挖掘技术,金融行业每天需要接触到的信息和数据面十分广,如若不通过数据挖掘技术的应用,则无法提高工作效率,也不能对企业内部客户的信息进行及时整理,以至于提高金融企业的运行风险。

  二、数据挖掘技术应用于软件工程

  (一)数据挖掘技术应用于软件工程的发展分析

  数据挖掘技术来源于数据库,数据库是数据挖掘技术的发展源泉,由于互联网信息技术和通信技术的不断创新,数据挖掘技术也得到了不断完善,从传统的理论基础逐渐转变为技术应用。软件开发技术也是互联网信息技术环境下的产物,是根据不同用户的需求进行软件及产品的开发,其开发过程十分繁琐,但由于研究者对工程软件开发技术的贡献,近年来,我国软件工程的开发技术获得了相应的成就,且软件的开发带给了我国各个工作领域更多便利功能,在此过程中数据挖掘技术所发挥的作用不容小觑,是软件工程发展并崛起的重要技术环节。

  (二)数据挖掘技术对软件工程的信息挖掘

  数据挖掘技术应用于软件工程,有利于对信息挖掘实施的掌控,并随着技术的成熟,所应用到的领域也更加广泛。在软件工程项目开发过程中,由于涉及到的数据和信息量庞大,通过数据挖掘技术,有利于统一管理软件工程项目开发的相关信息,确保软件开发过程中信息更新的速度。现如今,数据挖掘技术已经包含了对软件工程项目开发技术中的需要创新更改的数据信息,通过数据挖掘技术的应用,软件开发技术人员可准确掌握软件内部结构,与此同时,软件开发技术工作者可充分利用数据挖掘技术的更新信息能力,及时发现软件内部存在的问题,并进行针对性的改善,实现高效率软件开发工作。

  (三)检测和挖掘软件漏洞

  将数据挖掘技术应用于软件工程中,有利于检测和挖掘软件有关漏洞,由于软件开发是一个复杂繁琐的过程,非常容易出现操作失误问题,而将数据挖掘技术应用于软件工程项目开发中,有利于检测软件漏洞,对软件质量进行监测,及时发现软件问题。需要注意的是通过数据挖掘技术对软件开发项目进行漏洞检测,软件开发工作者应充分研究软件面临用户的需求,根据用户需求方向进行具体的软件检测。此外,软件开发工作者在进行数据挖掘技术实际监测操作中,需要不断考虑方案的完善性,确保软件开发过程的科学性和合理性。现如今,将数据挖掘技术应用于软件工程,主要是对数据库进行信息转化,并将转化后的信息和信息库相连接,结合软件用户的实际需求,检测软件是否安全,尽可能阻止软件漏洞问题发生,推进软件工程的顺利开展。

  三、结语

  总而言之,软件开发过程十分繁琐,所面临的数据和信息也十分庞大,数据挖掘技术,对数据和信息有获取和分析功能,因此将数据挖掘技术应用于软件工程,有利于实现软件工程的质量建设。数据挖掘技术能够有效满足现代人们对于软件工程的需求,使软件工程能够实现稳定且持续发展。

  参考文献
  [1]蔡斌.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(21):148.
  [2]彭湘华.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(16):156.

软件工程毕业论文

  软件工程毕业论文(优选10篇)之第二篇:大数据时代下软件工程关键技术探讨

  摘要:随着我国社会经济的蓬勃发展,强大的经济实力给我国的科技发展奠定了坚实的基础,当今的社会是一个科学技术的社会,更是大数据的时代。计算机技术也随着科技的发展而有了很大的进步,为我国迈入信息化社会提供了巨大动力,人们掌握信息和处理信息的能力都得到了大幅度的上升。社会各界都将步入一个信息时代的数据浪潮之中,在大数据时代下,企业或是国家对信息的综合处理能力已经成为了企业或国家综合实力的重要标志。大数据不仅仅是对大量数据的处理,更是对处理信息时效化的有效掌控。本文将从大数据时代下软件工程关键技术进行分析探讨,希望能对文化软件工程的发展有所帮助,促进我国软件工程的可持续性发展。

  关键词大数据时代,软件工程,关键技术

  随着科学技术的进步,我国计算机技术经过多年的发展,如今已经趋于成熟,软件工程作为一种新兴的信息工程技术,与大数据技术相辅相成,已经广泛的应用于各行各业之中,有效提高了社会工作效率,两者相互协作,组成了提升当今社会运行速率的重要技术内容。因此在大数据时代下掌握软件工程技术,不仅能给企业带来更多的商机和经济效益,还能提高我国的综合国力,创作出更多的发展道路。随着我国社会经济的进一步发展,大数据时代下,社会各界对软件工程技术的研发和利用提出了更高的要求,因此国内软件工程开发者要合理的利用大数据技术去掌握软件工程的关键技术。

  一、大数据时代概念

  科学技术带动了计算机技术的发展,现如今,计算机技术已经对人们的生活工作方式都造成了较大的改变,随着计算机技术的实际用途越来越广泛,大数据技术对社会各界的印象也是越来越深刻。大数据时代也就此来临,所谓大数据技术,就是对处于网络环境下量级巨大的信息进行挑选、归纳和处理,因为传统的信息收集方法想要分类整理网络上动辄上亿的数据信息是不可能的,所以只能无奈将这些数据进行舍弃,虽然大部分的数据都没有什么用处,但还是有不少有价值的信息也被一同舍弃。而大数据技术的超级服务器则能够对网络数据整理分类这一看似不可能的任务变为可能,大数据技术的诞生,让无数的企业都看到了全新的商机。而如今大数据技术已经普及到了各行各业,比如政府工作、企业管理等等,都已经很难离开大数据技术。这也是大数据时代所带来了便捷之处。

  二、软件工程技术的概念

  在大数据时代,软件工程技术在各个领域都有所涉及,例如政府、航空、工业和农业等,都可以看到软件工程的应用,能够有效的提高国民的生活品质,以及日常工作中的工作效率,软件工程技术主要还是利用计算机技术和互联网技术,对软件进行编程,对软件的各项性能不断的升级或是优化,主要包括软件工程原理、软件工程过程和软件工程方法等内容。是在程序和程序设计不断发展后,到达一定规模并逐渐商品化中逐渐形成的。

  三、大数据时代下软件工程关键技术

  (一)软件服务工程

  我国在步入大数据时代后,对软件服务开发技术的需要也是日益增加,也就是以服务为核心,通过软件虚拟化的特点及分布式运用,维护软件正常运行的安全和稳定性,实现互相操作的管理,更加侧重于软件服务性功能的开发。在软件开发之前就要做好准备工作,软件的框架都要提前设计并构建,保障软件的各项服务功能能够完善和健全,并以用户的实际需要为开展中心,确保用户在使用软件时的科学性、安全性和稳定性。另一方面,软件服务工程技术能够有效的提升软件的操作效率,让操作流程更为详细。而目前大数据时代下,软件开发技术大部分都作为用户局域网安全的保障,也是软件工程应用安全性的保障。

  (二)众包软件服务工程

  众包软件服务工程与软件服务工程如字面上一样,同样都是侧重于服务型,并且众包软件服务工程中产生的数据信息较大而且较为集中。也是现如今大数据时代下,软件工程中备受关注的一项关键技术,而且众包软件服务工程所体现出来的数据都较为真实,因此在对数据信息进行研究和分析时,需要更全面的针对数据进行处理,而大数据时代也让数据信息处理过程更加具有整体性,很大程度上提升了软件工程的服务以及发展空间。

  (三)密集型数据科研第四范式

  在掌握这项技术之前要对第四范式有足够的理解,也就是在关系数据库中,满足对关系的最基本要求的第一范式。在这基础上,计算机软件技术开发人员在对密集型数据进行研究分析时,提出了第四范式的概念。并且在最近几年对大数据的研究过程中,在分析研究数据信息时,研究观点和研究手段也需要保持一致,并且在此基础上确定指引方向。第四范式的主要工作内容就是对数据进行模拟并将其转化,大数据时代的大环境下,软件工程技术也需要从多方面多层次进行推进。

  结束语

  综上所述,随着大数据时代的全面来临,我国各行各业都受到了大数据思想的影响,计算机网络技术的快速发展,也让软件工程技术为大数据的发展奠定了坚实的基础,人们的生活和工作模式也因此发生了一系列的改变,因此在大数据时代下,社会各界要更加注重软件工程建设的发展和更新,在不断的开发和研究中,熟练掌握各种软件工程关键技术,提升对数据分析处理的效率。

  参考文献
  [1]张茹,刘斯萌.“工学一体化”模式下《应用软件CAD》课程改革初探[J].教育教学论坛,2019(21):102-103.
  [2]胡维涛,邓雅尹,马成前.改进关键链挣值技术在软件工程及集成项目进度控制中运用探讨[J].现代商贸工业,2019,40(13):170-173.
  [3]陆声链,李帼.面向软件工程能力培养的Web技术与应用课程教学实践[J].科教导刊(中旬刊),2019(01):101-103.

软件开发论文(精选10篇)
第一篇:数据挖掘技术在软件工程中的应用 第二篇:大数据时代下软件工程关键技术探讨
第三篇:基于软件工程的Web开发技术研究 第四篇:计算机软件工程的现代化技术分析
第五篇:电子技术与软件工程的应用要点分析 第六篇:基于构件的软件工程技术研究
第七篇:关于加强软件工程项目管理的思考 第八篇:浅谈软件工程技术中的逻辑应用
第九篇:浅析软件工程中的防篡改技术 第十篇:概念格在软件工程中的运用研究
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