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浅谈人工智能在软件工程中的应用

来源:原创论文网 添加时间:2019-11-08

  软件工程硕士论文之第八篇

  摘要:技术更新与时代发展并行, 信息时代中所出现的各类新式技术可有效应用于各项技术工程中, 使各类工程高速发展的同时不断创新与转变。人工智能作为近阶段中较为实际且具体的发展项目之一, 具有较高的研究价值与实际意义。分析该技术于软件工程中的应用, 并针对应用展开较为具体地分析可有效使软件工程中的对应规划、技术等实现技术更新。本文即针对此类问题展开分析, 并进一步展开拓展研究。

  关键词:人工智能,软件工程,技术应用,深层次研究

软件工程硕士论文

  目前人工智能于软件工程中的技术引用主要分为两类, 即图规划应用与结构化设计应用。本文即将此二类主要应用领域作为分析重点, 并进一步探析此类应用过程中所出现的实际化应用, 展开分析与研究。若此类技术能够较为彻底地应用人工智能, 可使人工智能与软件工程同步发展, 最终促成双向进步, 使技术与应用皆可得到较大幅度的提升, 实现整体自动化、信息化、智能化。

  1 人工智能于软件工程中的技术应用

  1.1 图规划应用

  图规划于软件工程中具有较为关键的作用, 直接使其自动化程度得到较大提升, 为我国人工智能技术的创新起到推动作用。若想充分调用规划器, 首先应对规划器的初始状态、目标以及领域动作用规划语言的形式表现出来, 而后将其出现的问题准确并且切实的规划。一般情况下求解并不会受到初始状态以及初始目标的改变所影响, 图规划于软件工程中具有较为关键的作用, 直接使其自动化程度得到较大提升, 为我国人工智能技术的创新起到推动作用。若想充分调用规划器, 首先应对规划器的初始状态、目标以及领域动作用规划语言的形式表现出来, 而后将其出现的问题准确并且切实的规划。一般情况下求解并不会受到初始状态以及初始目标的改变所影响, 而在软件工程中, 合理的应用规划器将促使软件工程在实现自动化的基础上, 使其程度得到进一步提升。与此同时, 规划器不但有效提升了软件工程的自动化程度, 还使得软件本身的重用性得到有效发挥。智能规划的求解方法相比其他规划存在较大差异, 其求解方法更偏于抽象化, 直接使其最终的求解方法具有抽象层次, 即便最终目标发生较大变化, 若前期能够明确问题领域并且能够研究出相应的规划解, 那么执行的规划器、动作描述以及程序模块亦不需作出任何改变, 仅需针对性的对求解目标做出简易修正即可。在解存在于抽象层次中, 其内部执行工作并不存在任何依赖性, 只要所求解的目标并未发生任何实质性的变化, 并且问题领域不存在任何差异性, 那么所得出的规划解亦将存在统一性, 不会发生改变。

  1.2 结构化设计应用

  结构化设计应用、软件设计应用过程中, SDGP思想作为软件结构的设计方法应用范围较为广泛、适用程度较高。主要使用目的为在应用人工智能规划技术的基础上, 将功能框架进行分析并且导出, 此过程中需满足系统软件的相关需求, 而后再根据实例描述出算法自动设计软件的系统结构。需求分析结构主要通过SDGP处理得以进行, 通过SDGP的形式将设计结构进行处理进而得出最终的输出软件设计结构。通过大量的研究、实践以及下载、调试、安装等, 能够有效提高图规划器的应用效率, 与此同时针对问题所存在的抽象领域进行建模和求解, 最终得出智能规划是使软件工程问题得到解决的最有效方法。在我国智能规划应用的软件工程中, 该方法可以起到较大的促进作用, 并且能够切实解决抽象层次问题, 使其具备较强的优越性。

  2 应用过程中存在的相关研究

  2.1 人工智能管理中的不确定性研究

  为求出知识的确定性, 国际范围内相关领域中的多数学者与研究人员皆已加入研究行列中。但其中存在的不确定性缺较少有人提出实质性的质疑。各国的研究学者以及科学家皆对不确定性抱有相信的态度, 认为其具有较大魅力, 若想从根本上将此想法进行改变, 对不确定性进行深入研究, 既要先针对知识中所存在的不确定性进行深入讨论。语言以及常识知识的不确定性是体现知识不确定性的核心。常识知识俗称元知识, 亦是知识的知识, 主要通过自然语言的形式进行传述, 与此同时其概念存在随机性以及模糊性等。而不确定性智能主要由知识的不确定性所引出。对不确定性知识进行处理、模拟以及表示的过程中, 及时找到其中存规律, 而后通过机器的形式对人们了解客观世界以及对自身的认知过程进行模拟, 在此过程中保证机器存在不确定智能。目前其已经成为人工智能学家需要不断深入研究的课题。

  2.2 人工智能模拟随机性研究

  在对软件过程模拟的过程中, 应针对企业产品的特点、业务范围、生产期、以及所含项目的类型等, 进行分类, 通过不同角度分析各企业自身存在的特点, 如此将促使企业的软件质量能够得到较大提高, 进而实现融合软件质量的合理控制。一般情况下, 软件工程过程的模型主要包括三大层次, 软件开发过程、组织管理以及项目管理三点。此类模型不但是使软件改进过程能够得到较大提升的核心模型, 同时亦是实现企业有效管理、软件项目及开发管理以及软件监控控制的根本。软件工程过程模型并不存在单一性, 企业在三个层次上的改进亦能带动模型发展, 针对其进行有效改进以及完善同时使模型呈现持续稳定的发展趋势。

  3 结语

  本文就人工智能于软件工程中的应用展开分析, 进而针对相关技术展开分析, 以图规划为例, 针对其中所出现的相关技术展开分析, 并结合实际流程对其中技术要点进行阐述, 使技术中出现的问题得以全面分析。随后, 下文中针对技术展开深层次分析, 将相关技术进行独立分析, 并将此类技术分为不同层次展开研究, 较为全面地阐述相关技术, 解释并使技术相关内容更便于了解, 本文研究目的即为此。望本文能够有效对存在了解意愿的各界研究人员起到一定帮助, 使人工智能技术、软件工程得到不断发展。

  参考文献
  [1]杜帅.软件风险管理融入人工智能以降低风险概率[J].山东工业技术, 2018 (16) :114.
  [2]周琳.计算机网络技术中人工智能的运用研究[J].信息与电脑 (理论版) , 2018 (13) :130-131.
  [3]陈奕辉.“互联网+”时代软件工程开发新技术研究[J].科技经济导刊, 2018, 26 (04) :149.

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