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大数据背景下的软件测试发展研究

来源:原创论文网 添加时间:2019-11-08

  软件测试论文之第五篇

  摘要:人类在进入21世纪这个欣欣向荣的时代以来, 无论是在哪一方面, 最显著的特征就是发展技术取得了质的飞跃, 除了在生活水平方面的, 在科学发展的领域所获得的更是数不胜数。所以在这个智能化的新时代, 在网络覆盖面已经占据中国大半的国土, 对于软件的相关要求也就越来越细致, 在时代的发展中如何让软件测试所面临的种种难题找到解决的办法, 并且由此找到推动发展的方法才是解决问题的关键。因此, 本文在立足于软件测试在新时代下的发展前景与预期趋势, 并重点分析需要解决的难题与能够适应总体发展背景的方案, 希望本文所提到的能够对未来的发展有所帮助。

  关键词:大数据,软件测试,挑战,展望

软件测试论文

  在进入改革开放以后, 经济的发展取得举世瞩目的成就, 由此带动了更多技术含量与要求更高产业的出现, 这些新兴产业都与大数据等现代的技术密切相关, 所以, 一个大的产业链条的不断发展会衍生出许多的小分支, 起到了带动的作用, 软件测试领域也是如此。在面临更多发展机遇的同时, 能否经得了时代的检验才是最终所要取得胜利。这些成就的实现就需要更多技术的投入, 不断提升技术的深度, 改进升级软件测试, 让整个软件测试的发展更符合时代发展的脚步, 同时在服务方面带来更好的体验效果。

  1 大数据背景下软件测试面对的挑战

  1.1 软件测试的总体发展进程受到服务对象需求不断增加的制约

  越来越多的高科技的产品的出现, 人们总体的需求呈现多样化的趋势, 这对于软件测试来说是对产品更高要求的体现, 无论是它在便捷性方面, 还是在整体功能的多样化情况下, 都会成为整个软件测试在更新中遇到更大的挑战。为了更好的提供服务体验, 在整体上投入应用的程序是趋于简单化的, 在与原本复杂的代码程序相比之下, 使用难度大大地降低了, 这使得服务对象在进行体验时的便捷性大大提升。然而, 这种能更好提供服务满足需求的方式也存在弊端, 比如, 过于简单的应用程序难以体现软件的更高层次的发展需求, 简简单单的读与写的功能早已应用自如了, 在整体的发展态势上似乎已经很少需要用于软件测试的方面了[1]。与此同时, 在实际的测试过程中, 不得不承认的是适合软件测试的大体环境已经满足或是实现更好的要求了。需求的减少同样影响了供给的提供, 在软件测试中也是如此。很大程度上它整体的体系已经不适应测试的功能了, 功能的减少, 效果的不理想, 以及局限于一个小圈子里, 都对软件测试的未来发展尤为不利, 尤其是对未来它在市场上的占有率而言。

  1.2 没能以规范的标准改革不适合推进的软件测试平台

  在不断涌现新的软件测试平台的同时, 一些落后的平台依然存在, 这对于整个产业链的发展都带来了很大的压力。在这样一个信息时代, 数据的获得与分享发送变得更加的便捷, 尤其是在运用服务器进行信息获取时。当然, 数据的性质也需要受到合理规范的检验, 这项功能的实现依赖于软件测试平台, 然而, 用户对于数据的需求量也同样随着时代的发展而增多, 在过去用于测试相对更少数据的软件测试平台已经满足不了大量的数据源的涌入, 这将使整个软件平台在测评时无法负荷[2]。尤其是那些只能满足少量的数据检测的系统, 它们在整个的平台中已经是难以适应, 在人人都离不开网络, 利用网络数据查询的年代, 骤然增加的数据容量对落后的测试平台而言, 只剩下了沉重的负荷量。如同失了动力的马达, 一味的数据增加, 却在软件测试平台中无法有效的解决这种问题, 最终导致整个系统的崩溃。这同样是落后的软件测试中需要迫切解决的问题。

  2 展望大数据时代的软件测试

  即便如今软件测试依旧存在问题, 但不可否认的是它的未来依然可期, 为了更好的提升服务质量, 有关部门应该对症下药, 针对在这方面所存在的问题提出有效的解决方案, 让它逐渐得到更优质的提升。

  2.1 提高测试数据的精准性

  在用户与平台之间有数据的往来时, 事实上存在着无意义的数据, 这对于测试平台来说是急需要解决的问题。当出现这种情况时, 在双方之间那些不确切的数据会严重影响用户的使用, 并且使平台测试的数据有误差, 这对于后台数据的记录来说是绝对不正确的。所以, 在真正的投入使用前就应该将存在的风险降到最低, 无论是出现无意义的数据传送还是最终平台对于记录数据的精准性的把控, 都应当是准备前就应该完成的工作。防患于未然, 才能在最大程度上杜绝潜在隐患的发生, 这也是提升用户体验感的必经之道[3]。

  2.2 丰富测试技术的方式

  总体而言, 在进行软件测试的过称中, 多样化的测试方式会使最后的测试结果加上一层保障, 这是相对于过去只用一种测试方式而言的。对于软件的功能, 单凭一种方式测评在很大程度上是有缺陷的, 它难以把控或是检测出软件存在的问题, 并且最终得出的结果也是不具有整体的代表性的, 尤其是在面对大量的急需检验的产品时。所以, 多样化的测试技术的丰富是必需的, 这是一种技术的改进, 在众多的方法进行测试以后获得数据会具有准确性, 同时多种技术的运用, 在无形之中会发现软件本身存在的小缺陷, 加大了监管的力度, 使得最终产品质量上能得到改进。

  2.3 智能化手段的运用, 构建自动化的环境

  大数据时代, 运用智能化的手段已经是不可改变的方式, 对于软件测试也是如此。它在这一方面有着独特的优势, 比如加快数据的转化与运输、检测潜在的因素、以及确立数据的规范性等等。这些都是过去的技术所无法实现的功能, 因此, 智能化技术将会是软件测试技术的强大助力。当然这同样有利于自动化环境的构造, 尤其是面对庞大的数据库与数据精确性把握的情况下。这使得对于测试平台整体数据的管理更加的全面化与规范, 同时使数据的接收与输送之间处于更加平衡的状态。

  3 结束语

  应大数据的发展总体趋势, 对软件测试技术从多方面进行改革, 无论是在解决它所面对的挑战, 比如落后软件测试平台不够标准化的处理, 还是运用智能化建立自动化等的技术, 总体而言都是为了软件测试技术更好的未来, 相信在不断的发展改进以后, 它的未来值得所有人期待。

  参考文献
  [1]高月, 张杨.基于大数据信息的软件测试方法改进研究[J].计算机测量与控制, 2017 (11) :112-115.
  [2]蒋妍妍.大数据背景下软件测试的挑战及其展望探析[J].数码世界, 2018 (4) :324.
  [3]卢玲, 刘勇, 陈小奎.浅析大数据背景下软件测试的挑战及其展望[J].电脑知识与技术, 2017 (8) :8-20.

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