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襄阳市居民可支配收入影响因素分析

来源:原创论文网 添加时间:2019-06-28

  摘    要: 城镇居民可支配收入真实的反映了当地居民的生活水平, 本文根据襄阳市2008年到2018年的统计年鉴中的各项指标和数据, 利用逐步回归方法给出影响襄阳城镇支配收入的三个重要影响因素:工资收入, 第三产业占比以及旅游收入, 由此给出了提高襄阳市城镇居民可支配收入的建议。

  关键词: 城镇可支配收入; 逐步回归方法;

  襄阳是汉江流域的政治、经济、文化中心, 是中部发展规模的中流砥柱, 襄阳作为省域副中心城市之一, 近年来的经济有了突飞猛进的发展。而城镇居民可支配收入是衡量城市居民生活水平的最重要和最常用的指标。城镇居民可支配收入指家庭成员得到可以用于最终消费支出和其他非义务性支出以及储蓄的总和, 即居民家庭可以用来自由支配的收入。在众多的统计指标中, 居民可支配收入更贴近民情, 反映民生。因此, 需要准确了解襄阳城镇居民可支配收入在湖北省的现状, 并且找出影响襄阳城镇居民可支配收入的因素, 为襄阳的发展提供合理的建议。

  一、襄阳城镇居民可支配收入在湖北省的现状

  本文从2018年襄阳市统计年鉴搜集了湖北省12个主要城市2017年人均GDP以及城镇居民可支配收入, 人均GDP在全省排名第四, 城镇人均可支配收入排名第五。从排名可以看出, 襄阳要发展成为湖北省的经济强市, 还要面临很多的挑战。

  二、襄阳城镇居民可支配收入影响因素分析

  (一) 理论模型建立

  陈会玲[1]从宏观方面探讨了湖北省城镇居民可支配收入的现状和对策, 孙伟岑[2], 权立波[3]等人对城镇居民可支配收入与人均消费建议了一元线性回归, 马思思[4]利用多元线性回归的方法对农村居民可支配收入的影响因素进行了分析。在前人研究的基础上, 本文对襄阳城镇居民人均可支配收入构建多元线性回归模型, 其中因变量为Income, 表示城镇居民人均可支配收入.可能的解释变量为:Sal表示职工年平均工资, Forc表示实际利用外资总额, Fort表示对外贸易总额, Bank表示银行存款余额, Travel表示旅游收入, GDP3r表示第三产业占比, 即第三产业生产总值与襄阳生产总值的比值。

襄阳市居民可支配收入影响因素分析

  (二) 实证研究

  本文根据2008年襄樊市统计年鉴和2014年到2018年的襄阳市统计年鉴, 搜集了襄阳市从2003年到2017年的各项指标数据, 发现相关系数比较高, 进一步计算条件数为12942.86, 说明各解释变量间存在严重的多重共线性。本文采用逐步回归方法修正模型的多重共线性, 利用AIC (赤池信息准则) 来比较模型, 它考虑了模型的统计拟合度以及用来拟合的参数数目。AIC值较小的模型要优先选择, 利用R软件编程计算最终选取了三个解释变量。为了消除不同量纲的影响, 我们对数据实行了标准化, 得到的回归结果见表1。

表1

  从表中F检验, T检验以及R-squarel, 可以看出模型具有统计学意义。并且利用Shapiro-wilk对残差进行正态检验, 利用durbin WatsonTest做序列的相关性检验, 利用ncvTest进行异方差性检验, 检验结果表明均满足最小二乘回归的统计假设。

  (三) 实证结果分析

  根据表中结果我们可以进行如下分析:

  工资收入, 第三产业占比和旅游收入与襄阳市城镇居民的可支配收入都是正相关的。对襄阳市城镇居民的可支配收入贡献最大的是工资收入, 在其它量不变的情况下, 工资收入每增加一个单位 (标准差) , 城镇居民可支配收入增加0.976个单位的标注差。第三产业占比每增加一个标准差, 城镇居民可支配收入增加0.225个单位的标注差。旅游收入每增加一个单位 (标准差) , 城镇居民可支配收入增加0.181个单位的标注差。

  三、结论及建议:

  本文讨论了襄阳市城镇居民可支配收入在湖北省的现状并在此基础上通过回归分析找出其影响因素。根据分析的结果表明工资收入仍然是影响居民收入的主要因素, 为此建议政府一方面要大力支持中小企业的健康发展, 给城镇居民提供更多的就业机会, 另一方面积极组织多种形式的职业技能培训来提高人力资本的质量。另外第三产业的效益比较高, 人民从事第三产业的获取的收入相对来说比较高, 所以应采用优惠政策鼓励第三产业发展。最后襄阳历史悠久, 有丰富的旅游资源可以挖掘, 旅游业的发展能够带动住宿, 餐饮, 文化娱乐等的发展, 从而能够提高城镇居民的可支配收入。

  参考文献

  [1]陈会玲.城镇居民可支配收入的现状分析及对策[J].华东经济管理, 2007 (11)
  [2]孙伟岑.河北省城镇居民人均消费与可支配收入的回归分析[J].统计与管理, 2018 (3)
  [3]权立波.城镇居民可支配收入与消费性支出的关系[J].全国商情 (理论研究) , 2010 (6)
  [4]马思思, 金占明.中国农村居民的人均可支配收入[J].技术经济, 2018 (10)

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